Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen
Author: Michael Sachs
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446437320
Category: Mathematics
Page: 196
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Diese Einführung in die Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben, in der schließenden dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Die für die schließende Statistik notwendigen Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt ein eigenes Kapitel. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB

Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Author: Ottmar Beucher
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3540721568
Category: Technology & Engineering
Page: 535
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In 2. Auflage noch übersichtlicher: Erneut führt der Autor praxisorientiert in die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Er beschreibt zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik und diskutiert statistische Verfahren. Hierzu verwendet er hauptsächlich MATLAB. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und erhöht aufgrund der Visualisierung die Verständlichkeit. Die Programme sind ausführlich kommentiert und stehen auf der Website des Autors zur Verfügung. Plus: über 100 (ergänzte!) Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen, moderne Techniken (Monte-Carlo-Methode), weitere Anwendungen.

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften
Author: Erhard Cramer,Udo Kamps
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 354077761X
Category: Mathematics
Page: 325
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Anwendungsorientiert führen die Autoren in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein. Die kurze und prägnante Darstellung verzichtet dabei bewusst auf Beispiele sowie Aufgaben.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik


Author: Robert Hafner
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3709169445
Category: Mathematics
Page: 512
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Das Buch ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen – Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung – erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher. Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewußt und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Leser wird dadurch erheblich entlastet, ohne daß wesentliche Substanz verlorengeht. Das Buch will allen, die an der Anwendung der Statistik auf solider Grundlage interessiert sind, eine Einführung bieten, und richtet sich an Studierende und Dozenten aller Studienrichtungen, für die mathematische Statistik ein Werkzeug ist.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik


Author: Karl Mosler,Friedrich Schmid
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3540294414
Category: Business & Economics
Page: 343
View: 9101

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Das Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schließens, das heißt, der Schätzung von Parametern und des Testens von Hypothesen. Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Sie enthält zahlreiche durchgerechnete Beispiele, auch mit realen Daten. Hinweise zur Durchführung der Verfahren am Computer mit Excel® und SPSS® ergänzen den Text. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende insbesondere der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium. Es ist auch zum Selbststudium geeignet.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik

Grundlagen — Methoden — Beispiele
Author: Hans Friedrich Eckey,Reinhold Kosfeld,Matthias Türck
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322834808
Category: Business & Economics
Page: 309
View: 1233

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Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statistik. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Es empfiehlt sich auch für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich über die Durchführung und Interpretation von statistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen informieren wollen.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben


Author: Volker Nollau,Lothar Partzsch,Regina Storm,Claus Lange
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322873749
Category: Mathematics
Page: 271
View: 7630

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Das Lehr- und Aufgabenbuch zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik wendet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Inhalt und Aufbau orientieren sich an dem vielfältig erprobten Konzept, mathematische Begriffe, Definitionen, Aussagen und Verfahren unmittelbar und ausführlich an Beispielen zu erläutern. Zahlreiche Übungsaufgaben (mit Lösungen im Anhang) unterstützen den Leser bei der Aneignung dieses Wissensgebietes - als Ergänzung zu Lehrveranstaltungen und im Selbststudium.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik


Author: Otfried Beyer,Horst Hackel,Volkmar Pieper,Jürgen Tiedge
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322948706
Category: Technology & Engineering
Page: 264
View: 9060

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Dieses Lehrbuch führt den Anwender der Mathematik, insbesondere Ingenieure und Naturwissenschaftler, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik ein. Inhaltliche Schwerpunkte sind zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeit, Zufallsgrößen, Stichproben, statistische Schätzverfahren, statistische Prüfverfahren sowie Regressions- und Korrelationsanalyse. Zahlreiche Beispiele sowie Aufgaben mit Lösungen bieten Möglichkeiten zur Kontrolle des erworbenen Wissens.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen
Author: Günther Bourier
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3834965553
Category: Business & Economics
Page: 382
View: 3234

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Dieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die 7. Auflage wurde das Lehrbuch didaktisch überarbeitet, um die Verständlichkeit weiter zu verbessern.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematische Anwendungen in Natur und Gesellschaft
Author: Raj Spielmann
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110542544
Category: Mathematics
Page: 316
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Wie zuverlässig sind DNA-Tests und wann lässt sich eine Unschuldsvermutung vor Gericht mathematisch untermauern? Warum ist Glücksspiel im Casino als systematische Einnahmequelle ungeeignet? Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Herzfrequenz und dem erreichbaren Lebensalter bei Tieren? Wie lässt sich begründen, warum kleinere Tiere weder in kalten noch in heißen Klimazonen leben können? Wie schnell verschwinden schädliche Gene aus einer Population und warum halten sich gewisse Erbkrankheiten trotz allem? Welche Evolutionsvorteile brachte das Leben in kleinen Gruppen zu Beginn der Menschheitsentwicklung und wie lässt sich ein Abstammungsbaum zur Sprachentwicklung aufstellen? Warum sind Börsencrashs unausweichlich und welche natürlichen Grenzen werden dem Wachstum gesetzt? In einer Vielzahl von Anwendungen der Mathematik in Natur und Gesellschaft wird der Leser auf Effekte aufmerksam, die den gängigen Vorstellungen überraschend widersprechen. Die mathematischen Modelle entstammen hauptsächlich der Wahrscheinlichkeitsrechnung, und werden im Buch hergeleitet. Vom Schwierigkeitsgrad her entsprechen sie dem Niveau eines Studienanfängers geisteswissenschaftlicher Fachrichtungen. In der reichhaltig illustrierten Darstellung wird auch der Diskussion ausreichend Platz eingeräumt und so auf unterhaltsame, doch zugleich ernsthafte Weise zur kritischen Reflexion angeregt. Damit ist das Werk allen Freunden der Mathematik zu empfehlen, die sich für ein breites Spektrum ihrer Anwendungen interessieren. Inhalt Schildkröten, Helden und Geld Im Überblick: Skalengesetze Die ungewöhnlichen Großen und Kleinen Im Überblick: Messwerte und Ausgleichsrechnung Die Mathematik des Stoffwechsels Innenleben eines Naturgesetzes Anpassung und Lebensrhythmus Im Überblick: Wahrscheinlichkeit Positive Erwartungen, finanzielle Hoffnungen Vom Irrtum des Spielcasinos Von Gerichtsurteilen und anderen Irrtümern Die magische Kraft der Statistik Unerklärliche Zufälle Überraschungen mit der DNA Schicksale und Wege von Mutationen Bäume der Vielfalt Mathematisch quergedacht Definitionen und Formeln

Statistik für Ingenieure

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich
Author: Aeneas Rooch
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642548571
Category: Mathematics
Page: 229
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Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und angewendet werden – anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah. Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele sowie ausführliche Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: „Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?“ verlässliche Antworten gegeben werden können. Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch.

Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten


Author: Yuri Belyaev,Waltraud Kahle
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322801004
Category: Mathematics
Page: 332
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Das Buch wendet sich an Studierende der höheren Semester und junge Wissenschaftler, die Interesse an der angewandten Statistik, insbesondere an der Zuverlässigkeitsstatistik, und den dazugehörigen modernen mathematischen Verfahren haben. Hierfür werden Modelle des Ausfallverhaltens von Elementen und Systemen vorgestellt und statistische Verfahren für Zuverlässigkeitsdaten beschrieben. In weiten Teilen ist das Buch auch für solche Leser verständlich, die Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik, wie sie in einem Studium der Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften vermittelt werden, besitzen. Viele Beispiele, Erklärungen und Bemerkungen illustrieren den mathematischen Inhalt. Neben analytischen Methoden enthält das Buch auch eine Einführung in Simulations- und Bootstrapmethoden.