The R Book


Author: Michael J. Crawley
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118448960
Category: Mathematics
Page: 1080
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Hugely successful and popular text presenting an extensiveand comprehensive guide for all R users The R language is recognized as one of the most powerful andflexible statistical software packages, enabling users to applymany statistical techniques that would be impossible without suchsoftware to help implement such large data sets. R has become anessential tool for understanding and carrying out research. This edition: Features full colour text and extensive graphicsthroughout. Introduces a clear structure with numbered section headings tohelp readers locate information more efficiently. Looks at the evolution of R over the past five years. Features a new chapter on Bayesian Analysis andMeta-Analysis. Presents a fully revised and updated bibliography and referencesection. Is supported by an accompanying website allowing examples fromthe text to be run by the user. Praise for the first edition: ‘…if you are an R user or wannabe R user, this textis the one that should be on your shelf. The breadth oftopics covered is unsurpassed when it comes to texts on dataanalysis in R.’ (The American Statistician, August2008) ‘The High-level software language of R is setting standardsin quantitative analysis. And now anybody can get to grips with itthanks to The R Book…’ (Professional Pensions,July 2007)

The R Book


Author: CTI Reviews
Publisher: Cram101 Textbook Reviews
ISBN: 1467248118
Category: Education
Page: 450
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Facts101 is your complete guide to The R Book. In this book, you will learn topics such as as those in your book plus much more. With key features such as key terms, people and places, Facts101 gives you all the information you need to prepare for your next exam. Our practice tests are specific to the textbook and we have designed tools to make the most of your limited study time.

Programmieren mit R


Author: Uwe Ligges
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3540267328
Category: Mathematics
Page: 237
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R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

The R Student Companion


Author: Brian Dennis
Publisher: CRC Press
ISBN: 1439875413
Category: Mathematics
Page: 360
View: 9838

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R is the amazing, free, open-access software package for scientific graphs and calculations used by scientists worldwide. The R Student Companion is a student-oriented manual describing how to use R in high school and college science and mathematics courses. Written for beginners in scientific computation, the book assumes the reader has just some high school algebra and has no computer programming background. The author presents applications drawn from all sciences and social sciences and includes the most often used features of R in an appendix. In addition, each chapter provides a set of computational challenges: exercises in R calculations that are designed to be performed alone or in groups. Several of the chapters explore algebra concepts that are highly useful in scientific applications, such as quadratic equations, systems of linear equations, trigonometric functions, and exponential functions. Each chapter provides an instructional review of the algebra concept, followed by a hands-on guide to performing calculations and graphing in R. R is intuitive, even fun. Fantastic, publication-quality graphs of data, equations, or both can be produced with little effort. By integrating mathematical computation and scientific illustration early in a student’s development, R use can enhance one's understanding of even the most difficult scientific concepts. While R has gained a strong reputation as a package for statistical analysis, The R Student Companion approaches R more completely as a comprehensive tool for scientific computing and graphing.

R in a Nutshell


Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Category: Computers
Page: 768
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Deutsche und polnische Vertriebene

Gesellschaft und Vertriebenenpolitik in SBZ/DDR und in Polen 1945-1956
Author: Philipp Ther
Publisher: Vandenhoeck & Ruprecht
ISBN: 9783525357903
Category: History
Page: 382
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Vertreibung, Vertriebene, Vertriebenenpolitik: Polen und Deutschland im Vergleich Erstmals wird die Vertriebenenproblematik in einem systematischen polnisch- deutschen Vergleich behandelt. Im Mittelpunkt stehen die Vertriebenenpolitik und das Verhältnis zwischen den Vertriebenen und anderen Bevölkerungsgruppen. Die Vertreibung nach dem Zweiten Weltkrieg war ein europäisches Phänomen, von dem keineswegs nur Deutsche betroffen waren, sondern - neben anderen - auch Polen. Nach Kriegsende behielt die Sowjetunion einen Großteil der annektierten polnischen Ostgebiete; dafür erhielt Polen die ehemaligen deutschen Ostgebiete. Als Folge dieses international gesteuerten Prozesses mußten Millionen Polen und Deutsche ihre Heimat verlassen. Philipp Ther behandelt die Vertriebenenproblematik im Vergleich zwischen Polen und der Sowjetischen Besatzungszone (SBZ)/DDR; auch Westdeutschland wird in die Betrachtung mit einbezogen. Wie kam es zu den massenhaften, gewaltsamen Bevölkerungsverschiebungen? Warum scheiterte die geplante "ordnungsgemäße und humane Durchführung" der Vertreibung? Wie wurden die Vertriebenen aufgenommen? Während in Polen die Vertriebenen unter dem Dach des polnischen Nationalismus integriert werden sollten, betrieb die SBZ/DDR eine egalitäre Politik: Durch Umverteilungen sollten die Vertriebenen in die Gesellschaft eingebunden werden. Nach dem Scheitern dieser Ansätze griffen beide Regime Ende der vierziger Jahre zunehmend zu polizeistaatlichen Maßnahmen. Die Vertriebenenproblematik wurde nun eher unterdrückt als gelöst. Eine negative, von Konflikten geprägte Einstellung anderer Bevölkerungsgruppen zu den Vertriebenen hatte die integrative Politik unterlaufen. Die Anwesenheit von Millionen Vertriebenen hatte einen prägenden Einfluß auf die Nachkriegszeit in der SBZ/DDR und in Polen. Diese Studie geht daher über eine reine Vertriebenengeschichte hinaus: Sie trägt wesentlich zum allgemeinen Verständnis der Staaten und Gesellschaften Mittel- und Osteuropas bei. Der Autor Dr. Philipp Ther ist zur Zeit Fellow am Center for European Studies an der Harvard University.

The R Software

Fundamentals of Programming and Statistical Analysis
Author: Pierre Lafaye de Micheaux,Rémy Drouilhet,Benoit Liquet
Publisher: Springer Science & Business
ISBN: 1461490200
Category: Computers
Page: 628
View: 9241

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The contents of The R Software are presented so as to be both comprehensive and easy for the reader to use. Besides its application as a self-learning text, this book can support lectures on R at any level from beginner to advanced. This book can serve as a textbook on R for beginners as well as more advanced users, working on Windows, MacOs or Linux OSes. The first part of the book deals with the heart of the R language and its fundamental concepts, including data organization, import and export, various manipulations, documentation, plots, programming and maintenance. The last chapter in this part deals with oriented object programming as well as interfacing R with C/C++ or Fortran, and contains a section on debugging techniques. This is followed by the second part of the book, which provides detailed explanations on how to perform many standard statistical analyses, mainly in the Biostatistics field. Topics from mathematical and statistical settings that are included are matrix operations, integration, optimization, descriptive statistics, simulations, confidence intervals and hypothesis testing, simple and multiple linear regression, and analysis of variance. Each statistical chapter in the second part relies on one or more real biomedical data sets, kindly made available by the Bordeaux School of Public Health (Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement - ISPED) and described at the beginning of the book. Each chapter ends with an assessment section: memorandum of most important terms, followed by a section of theoretical exercises (to be done on paper), which can be used as questions for a test. Moreover, worksheets enable the reader to check his new abilities in R. Solutions to all exercises and worksheets are included in this book.

Dive into R


Author: Patrick Weldon
Publisher: BookRix
ISBN: 3739653175
Category: Computers
Page: 123
View: 9421

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This updated and expanded second edition of Book provides a user-friendly introduction to the subject, Taking a clear structural framework, it guides the reader through the subject's core elements. A flowing writing style combines with the use of illustrations and diagrams throughout the text to ensure the reader understands even the most complex of concepts. This succinct and enlightening overview is a required reading for all those interested in the subject . We hope you find this book useful in shaping your future career & Business.

Die dunkle Seite der Nationalstaaten

"ethnische Säuberungen" im modernen Europa
Author: Philipp Ther
Publisher: Vandenhoeck & Ruprecht
ISBN: 3525368062
Category: History
Page: 304
View: 9871

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Dieses Grundlagenwerk bietet einen chronologisch geordneten, erklärenden Überblick über eines der dunkelsten Kapitel der gesamteuropäischen Geschichte. Weder irrationaler Hass noch Rachegefühle waren die bestimmenden Triebkräfte ”ethnischer Säuberungen“ im 20. Jahrhundert. Die Flucht, Vertreibung und vertraglich vereinbarten Zwangsaussiedlungen von Millionen von Menschen wurden systematisch und rational durch die internationale Politik gesteuert. Philipp Ther nimmt die Voraussetzungen und die verantwortlichen Akteure dieser ”dunklen Seite“ des modernen Europa in den Blick. Eingängig analysiert er Fälle ”ethnischer Säuberungen“ in der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts sowie im ehemaligen Jugoslawien und im Kaukasus in den 1990er Jahren.

R für Dummies


Author: Andrie de Vries,Joris Meys
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Category: Computers
Page: 414
View: 8301

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

The Red Rose

Learning the R Sound
Author: Ilse Battistoni
Publisher: The Rosen Publishing Group, Inc
ISBN: 9780823959129
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 24
View: 1397

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This book teaches facts while incorporating the fundamentals of phonemic patterns and usage

SAS and R

Data Management, Statistical Analysis, and Graphics, Second Edition
Author: Ken Kleinman,Nicholas J. Horton
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466584491
Category: Mathematics
Page: 468
View: 3203

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An Up-to-Date, All-in-One Resource for Using SAS and R to Perform Frequent Tasks The first edition of this popular guide provided a path between SAS and R using an easy-to-understand, dictionary-like approach. Retaining the same accessible format, SAS and R: Data Management, Statistical Analysis, and Graphics, Second Edition explains how to easily perform an analytical task in both SAS and R, without having to navigate through the extensive, idiosyncratic, and sometimes unwieldy software documentation. The book covers many common tasks, such as data management, descriptive summaries, inferential procedures, regression analysis, and graphics, along with more complex applications. New to the Second Edition This edition now covers RStudio, a powerful and easy-to-use interface for R. It incorporates a number of additional topics, including using application program interfaces (APIs), accessing data through database management systems, using reproducible analysis tools, and statistical analysis with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods and finite mixture models. It also includes extended examples of simulations and many new examples. Enables Easy Mobility between the Two Systems Through the extensive indexing and cross-referencing, users can directly find and implement the material they need. SAS users can look up tasks in the SAS index and then find the associated R code while R users can benefit from the R index in a similar manner. Numerous example analyses demonstrate the code in action and facilitate further exploration. The datasets and code are available for download on the book’s website.

The R Primer


Author: Claus Thorn Ekstrom
Publisher: CRC Press
ISBN: 1439862087
Category: Mathematics
Page: 299
View: 4612

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Newcomers to R are often intimidated by the command-line interface, the vast number of functions and packages, or the processes of importing data and performing a simple statistical analysis. The R Primer provides a collection of concise examples and solutions to R problems frequently encountered by new users of this statistical software. Rather than explore the many options available for every command as well as the ever-increasing number of packages, the book focuses on the basics of data preparation and analysis and gives examples that can be used as a starting point. The numerous examples illustrate a specific situation, topic, or problem, including data importing, data management, classical statistical analyses, and high-quality graphics production. Each example is self-contained and includes R code that can be run exactly as shown, enabling results from the book to be replicated. While base R is used throughout, other functions or packages are listed if they cover or extend the functionality. After working through the examples found in this text, new users of R will be able to better handle data analysis and graphics applications in R. Additional topics and R code are available from the book’s supporting website at www.statistics.life.ku.dk/primer/

Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences


Author: Hamid Reza Pourghasemi,Candan Gokceoglu
Publisher: Elsevier
ISBN: 0128156953
Category: Mathematics
Page: 798
View: 9893

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Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences offers an integrated approach to spatial modelling using both GIS and R. Given the importance of Geographical Information Systems and geostatistics across a variety of applications in Earth and Environmental Science, a clear link between GIS and open source software is essential for the study of spatial objects or phenomena that occur in the real world and facilitate problem-solving. Organized into clear sections on applications and using case studies, the book helps researchers to more quickly understand GIS data and formulate more complex conclusions. The book is the first reference to provide methods and applications for combining the use of R and GIS in modeling spatial processes. It is an essential tool for students and researchers in earth and environmental science, especially those looking to better utilize GIS and spatial modeling. Offers a clear, interdisciplinary guide to serve researchers in a variety of fields, including hazards, land surveying, remote sensing, cartography, geophysics, geology, natural resources, environment and geography Provides an overview, methods and case studies for each application Expresses concepts and methods at an appropriate level for both students and new users to learn by example

The R Book

データ解析環境Rの活用事例集
Author: 岡田昌史
Publisher: N.A
ISBN: 9784901676977
Category: R (Computer program language)
Page: 435
View: 7008

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本書では、さまざまな分野の第一線で“R”を実際のデータ解析業務に応用している方々に、具体的にデータをどのように“R”に取り込み、どのように結果を提示するかを細かく解説していただいた。