Statistics for Big Data For Dummies


Author: Alan Anderson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118940024
Category: Computers
Page: 384
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The fast and easy way to make sense of statistics for bigdata Does the subject of data analysis make you dizzy? You've come tothe right place! Statistics For Big Data For Dummies breaksthis often-overwhelming subject down into easily digestible parts,offering new and aspiring data analysts the foundation they need tobe successful in the field. Inside, you'll find an easy-to-followintroduction to exploratory data analysis, the lowdown oncollecting, cleaning, and organizing data, everything you need toknow about interpreting data using common software and programminglanguages, plain-English explanations of how to make sense of datain the real world, and much more. Data has never been easier to come by, and the tools studentsand professionals need to enter the world of big data are based onapplied statistics. While the word "statistics" alone can evokefeelings of anxiety in even the most confident student orprofessional, it doesn't have to. Written in the familiar andfriendly tone that has defined the For Dummies brand for more thantwenty years, Statistics For Big Data For Dummies takes theintimidation out of the subject, offering clear explanations andtons of step-by-step instruction to help you make sense of datamining—without losing your cool. Helps you to identify valid, useful, and understandablepatterns in data Provides guidance on extracting previously unknown informationfrom large databases Shows you how to discover patterns available in big data Gives you access to the latest tools and techniques for workingin big data If you're a student enrolled in a related Applied Statisticscourse or a professional looking to expand your skillset,Statistics For Big Data For Dummies gives you access toeverything you need to succeed.

Data Science für Dummies


Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Category: Mathematics
Page: 382
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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Statistik mit Excel für Dummies


Author: Joseph Schmuller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527811702
Category: Computers
Page: 535
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Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Statistik II für Dummies


Author: Deborah J. Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527669248
Category: Mathematics
Page: 372
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Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen

Big Data For Small Business For Dummies


Author: Bernard Marr
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119027039
Category: Business & Economics
Page: 256
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Capitalise on big data to add value to your small business Written by bestselling author and big data expert Bernard Marr, Big Data For Small Business For Dummies helps you understand what big data actually is—and how you can analyse and use it to improve your business. Free of confusing jargon and complemented with lots of step-by-step guidance and helpful advice, it quickly and painlessly helps you get the most from using big data in a small business. Business data has been around for a long time. Unfortunately, it was trapped away in overcrowded filing cabinets and on archaic floppy disks. Now, thanks to technology and new tools that display complex databases in a much simpler manner, small businesses can benefit from the big data that's been hiding right under their noses. With the help of this friendly guide, you'll discover how to get your hands on big data to develop new offerings, products and services; understand technological change; create an infrastructure; develop strategies; and make smarter business decisions. Shows you how to use big data to make sense of user activity on social networks and customer transactions Demonstrates how to capture, store, search, share, analyse and visualise analytics Helps you turn your data into actionable insights Explains how to use big data to your advantage in order to transform your small business If you're a small business owner or employee, Big Data For Small Business For Dummies helps you harness the hottest commodity on the market today in order to take your company to new heights.

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Japanisch für Dummies


Author: Eriko Satō
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527708332
Category:
Page: 352
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Sie haben angefangen, Japanisch zu lernen, haben regelmäßig Kontakt zu japanischen Geschäftspartnern oder wollen Ihren Urlaub in Japan verbringen? In diesem Buch erfahren Sie alles über die Besonderheiten der Sprache, erhalten eine kurze Einführung in Betonung und Grammatik und lernen anhand von vielen typischen Alltagssituationen Japanisch zu sprechen. So können Sie sich nicht nur auf Japanisch vorstellen und Small Talk betreiben, sondern bekommen auch beim Einkaufen und im Restaurant das, was Sie wollen. Mit der CD zum Buch können Sie viele Sprachübungen anhören und nachsprechen.

Excel Data Analysis For Dummies


Author: Paul McFedries
Publisher: For Dummies
ISBN: 1119518164
Category: Computers
Page: 352
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Take Excel to the next level Excel is the world’s leading spreadsheet application. It’s a key module in Microsoft Office—the number-one productivity suite—and it is the number-one business intelligence tool. An Excel dashboard report is a visual presentation of critical data and uses gauges, maps, charts, sliders, and other graphical elements to present complex data in an easy-to-understand format. Excel Data Analysis For Dummies explains in depth how to use Excel as a tool for analyzing big data sets. In no time, you’ll discover how to mine and analyze critical data in order to make more informed business decisions. Work with external databases, PivotTables, and Pivot Charts Use Excel for statistical and financial functions and data sharing Get familiar with Solver Use the Small Business Finance Manager If you’re familiar with Excel but lack a background in the technical aspects of data analysis, this user-friendly book makes it easy to start putting it to use for you.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Category: Computers
Page: 542
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Big Data For Dummies


Author: Judith S. Hurwitz,Alan Nugent,Fern Halper,Marcia Kaufman
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118644174
Category: Computers
Page: 336
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Find the right big data solution for your business ororganization Big data management is one of the major challenges facingbusiness, industry, and not-for-profit organizations. Data setssuch as customer transactions for a mega-retailer, weather patternsmonitored by meteorologists, or social network activity can quicklyoutpace the capacity of traditional data management tools. If youneed to develop or manage big data solutions, you'll appreciate howthese four experts define, explain, and guide you through this newand often confusing concept. You'll learn what it is, why itmatters, and how to choose and implement solutions that work. Effectively managing big data is an issue of growing importanceto businesses, not-for-profit organizations, government, and ITprofessionals Authors are experts in information management, big data, and avariety of solutions Explains big data in detail and discusses how to select andimplement a solution, security concerns to consider, data storageand presentation issues, analytics, and much more Provides essential information in a no-nonsense,easy-to-understand style that is empowering Big Data For Dummies cuts through the confusion and helpsyou take charge of big data solutions for your organization.

R für Dummies


Author: Andrie de Vries,Joris Meys
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Category: Computers
Page: 414
View: 2408

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Statistik für Dummies


Author: Deborah J. Rumsey
Publisher: Wiley-VCH
ISBN: 9783527701087
Category: Mathematics
Page: 356
View: 3522

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Entdecken Sie mit Statistik für Dummies Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Six Sigma für Dummies


Author: Craig Gygi,Neil DeCarlo,Bruce Williams
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527817611
Category: Business & Economics
Page: 400
View: 4849

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Möchten Sie verstehen, was Six Sigma genau ist? Wollen Sie die Vorteile von Six Sigma in Ihrer Firma nutzen und so Abläufe optimieren? Dann greifen Sie zu "Six Sigma für Dummies" und lassen Sie sich leicht verständlich erklären, was es damit genau auf sich hat. Six Sigma ist eine auf Effizienz ausgerichtete Qualitätssicherungsmethode. Es ist eine quantitative Methode, bei der genau ermittelt wird, wie das Ziel aussehen soll und wie groß die Fehlerabweichung von diesem Idealziel ist, sei es ein Produktionsprozess oder die Kundenorientierung eines Unternehmens. Es ist eine erfolgreiche Methode, viele Unternehmen setzen Six Sigma bereits ein.

Data Science mit Python

Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Author: Jake VanderPlas
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958456979
Category: Computers
Page: 552
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Statistics Workbook For Dummies


Author: Deborah Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 0764584669
Category: Mathematics
Page: 286
View: 4212

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Presents an introduction to statistics, providing information on analyzing and interpreting data, knowing where to begin solving problems, and more.

Getting a Big Data Job For Dummies


Author: Jason Williamson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118903404
Category: Computers
Page: 336
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Hone your analytic talents and become part of the next big thing Getting a Big Data Job For Dummies is the ultimate guide to landing a position in one of the fastest-growing fields in the modern economy. Learn exactly what "big data" means, why it's so important across all industries, and how you can obtain one of the most sought-after skill sets of the decade. This book walks you through the process of identifying your ideal big data job, shaping the perfect resume, and nailing the interview, all in one easy-to-read guide. Companies from all industries, including finance, technology, medicine, and defense, are harnessing massive amounts of data to reap a competitive advantage. The demand for big data professionals is growing every year, and experts forecast an estimated 1.9 million additional U.S. jobs in big data by 2015. Whether your niche is developing the technology, handling the data, or analyzing the results, turning your attention to a career in big data can lead to a more secure, more lucrative career path. Getting a Big Data Job For Dummies provides an overview of the big data career arc, and then shows you how to get your foot in the door with topics like: The education you need to succeed The range of big data career path options An overview of major big data employers A plan to develop your job-landing strategy Your analytic inclinations may be your ticket to long-lasting success. In a highly competitive job market, developing your data skills can create a situation where you pick your employer rather than the other way around. If you're ready to get in on the ground floor of the next big thing, Getting a Big Data Job For Dummies will teach you everything you need to know to get started today.

Data Science For Dummies


Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118841522
Category: Computers
Page: 408
View: 3804

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Discover how data science can help you gain in-depth insight into your business – the easy way! Jobs in data science abound, but few people have the data science skills needed to fill these increasingly important roles. Data Science For Dummies is the perfect starting point for IT professionals and students who want a quick primer covering all areas of the expansive data science space. With a focus on business cases, the book explores topics in big data, data science, and data engineering, and how these three areas are combined to produce tremendous value. If you want to pick-up the skills you need to begin a new career or initiate a new project, reading this book will help you understand what technologies, programming languages, and mathematical methods on which to focus. While this book serves as a wildly fantastic guide through the broad aspects of the topic, including the sometimes intimidating field of big data and data science, it is not an instructional manual for hands-on implementation. Here’s what to expect in Data Science for Dummies: Provides a background in big data and data engineering before moving on to data science and how it’s applied to generate value. Includes coverage of big data frameworks and applications like Hadoop, MapReduce, Spark, MPP platforms, and NoSQL. Explains machine learning and many of its algorithms, as well as artificial intelligence and the evolution of the Internet of Things. Details data visualization techniques that can be used to showcase, summarize, and communicate the data insights you generate. It’s a big, big data world out there – let Data Science For Dummies help you get started harnessing its power so you can gain a competitive edge for your organization.

Einführung in Statistik und Messwertanalyse für Physiker

Monographie
Author: G. Bohm,G. Zech
Publisher: N.A
ISBN: 9783540257592
Category:
Page: 400
View: 5888

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Die Einf]hrung in die Statistik und Messwertanalyse f]r Physiker richtet sich weniger an mathematischen \berlegungen aus, sondern stellt die praktische Anwendung in den Vordergrund und schdrft die Intuition experimentelle Ergebnisse richtig einzuschdtzen. Zahlreiche ausf]hrlich betrachtete Beispiele dienen dazu, hdufig bei der Datenanalyse gemachte Fehler zu vermeiden (unsinnige Anwendung des Chi-Quadrattests, Funktionenanpassung bei falscher Parametrisierung, Entfaltung mit willk]rlicher Regularisierung). Ein besonderes Augenmerk wird auf den Vergleich von Daten mit Monte-Carlo-Simulationen gelenkt. Moderne Experimente kommen nicht ohne Simulation aus. Deshalb ist es wichtig zu wissen, wie Parameteranpassungen und Entfaltungen in diesem Fall durchgef]rt werden. Au_erdem werden den Studierenden moderne Entwicklungen der Statistik nahegebracht, die in dlteren Lehrb]chern nicht behandelt werden.

Python for Data Science For Dummies


Author: John Paul Mueller,Luca Massaron
Publisher: For Dummies
ISBN: 1119547628
Category: Computers
Page: 496
View: 7842

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The fast and easy way to learn Python programming and statistics Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s—and named after Monty Python—that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to powering Instagram, to building video games with the PyGame library. Python For Data Science For Dummies is written for people who are new to data analysis, and discusses the basics of Python data analysis programming and statistics. The book also discusses Google Colab, which makes it possible to write Python code in the cloud. Get started with data science and Python Visualize information Wrangle data Learn from data The book provides the statistical background needed to get started in data science programming, including probability, random distributions, hypothesis testing, confidence intervals, and building regression models for prediction.