Mathematical Statistics for Economics and Business


Author: Ron C. Mittelhammer
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461450225
Category: Mathematics
Page: 755
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Mathematical Statistics for Economics and Business, Second Edition, provides a comprehensive introduction to the principles of mathematical statistics which underpin statistical analyses in the fields of economics, business, and econometrics. The selection of topics in this textbook is designed to provide students with a conceptual foundation that will facilitate a substantial understanding of statistical applications in these subjects. This new edition has been updated throughout and now also includes a downloadable Student Answer Manual containing detailed solutions to half of the over 300 end-of-chapter problems. After introducing the concepts of probability, random variables, and probability density functions, the author develops the key concepts of mathematical statistics, most notably: expectation, sampling, asymptotics, and the main families of distributions. The latter half of the book is then devoted to the theories of estimation and hypothesis testing with associated examples and problems that indicate their wide applicability in economics and business. Features of the new edition include: a reorganization of topic flow and presentation to facilitate reading and understanding; inclusion of additional topics of relevance to statistics and econometric applications; a more streamlined and simple-to-understand notation for multiple integration and multiple summation over general sets or vector arguments; updated examples; new end-of-chapter problems; a solution manual for students; a comprehensive answer manual for instructors; and a theorem and definition map. This book has evolved from numerous graduate courses in mathematical statistics and econometrics taught by the author, and will be ideal for students beginning graduate study as well as for advanced undergraduates.

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse


Author: Michael Mürmann
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 364238160X
Category: Mathematics
Page: 428
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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Essential Mathematics for Economics and Business


Author: Teresa Bradley
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118358295
Category: Business & Economics
Page: 688
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Containing numerous worked examples and exercises, this text aims to help students improve their understanding of key concepts and to develop stronger mathematical skills.

Mathematik für Ökonomen

Grundlagen, Methoden und Anwendungen
Author: Alpha C. Chiang,Kevin Wainwright,Harald Nitsch
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800645122
Category: Business & Economics
Page: 476
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Klar und verständlich: Mathematik für Ökonomen. Für viele Studierende der BWL und VWL hat die Mathematik eine ähnliche Anziehungskraft wie bittere Medizin notwendig, aber extrem unangenehm. Das muss nicht sein. Mit diesem Buch gelingt es jedem, die Methoden zu erlernen. Anhand konkreter ökonomischer Anwendungen wird die Mathematik sehr anschaulich erklärt. Schnelle Lernerfolge Von der Wiederholung des Abiturwissens bis zum Niveau aktueller ökonomischer Lehrbücher wird Schritt für Schritt vorgegangen und alle wichtigen Bereiche der Mathematik systematisch erklärt. Der Lernerfolg stellt sich schnell ein: die klare und ausführliche Darstellung sowie die graphische Unterstützung machen es möglich.

Business Mathematics and Statistics


Author: Andy Francis
Publisher: Cengage Learning EMEA
ISBN: 9781844801282
Category: Business & Economics
Page: 666
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The sixth edition provides a thorough grounding in basic mathematical and statisical techniques for business students, and students on a professional course such as accounting. The result is a comprehensive, user-friendly, testing oriented guide to quantitative methods for business. The sixth edition provides a thorough grounding in basic mathematical and statisical techniques for business students, and students on a professional course such as accounting. The result is a comprehensive, user-friendly, testing oriented guide to quantitative methods for business.

Mathematics for Economics and Business


Author: R. S. Bhardwaj
Publisher: Excel Books India
ISBN: 9788174464507
Category: Business mathematics
Page: 570
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This book is designed to meet the requirements of a wide range of students, keeping in view the varied applications of mathematical techniques in different areas of Economics, Commerce, Finance and Management, at the Undergraduate and Post Graduate levels. The subject matter has been presented in a very simple and lucid manner. A large number of questions from various University examination papers have been included to provide a range of questions on different topics of the subjects. Exercises given at the end of each topic will provide a source of practice to the students and make them more confident, assuring better performance in the Examination. Teachers in the subject may also find it absorbing and different from other books, in respect of approach, style and lucidity in explanation supported by appropriate diagrams.

Einführung in Die Mathematische Statistik


Author: Leopold Schmetterer
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662259338
Category: Mathematics
Page: 597
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Die Frage nach dem Aufgabenkreis der Statistik im allgemeinen kann nicht mit wenigen Worten umrissen werden. Wenn man etwas näher auf die geschichtliche Entwicklung des Begriffes Statistik eingeht\ so findet man, daß lange Zeit darunter nur die Beschrei bung von "Staatsmerkwürdigkeiten" (wie Bevölkerungszahl, Bo denbeschaffenheit, Sammlung wirtschaftlicher Daten) verstanden wurde. Erst in neuerer Zeit drang die statistische Betrachtungsweise auch in die Naturwissenschaften ein (BOLTZMANN, GIBBS, MAx WELL). Fußend auf dem Boden der seit Beginn dieses Jahrhunderts sich rasch entwickelnden Wahrscheinlichkeitstheorie hat dann ins besondere in den letzten dreißig Jahren auch die mathematische Statistik einen unerhörten Aufschwung genommen und die Metho den der statistischen Analyse mit einer kaum zu übersehenden Fülle von Gedanken bereichert. Statistische Überlegungen treten heute in den verschiedensten Wissensgebieten auf. Es genügt, wenn wir neben den Wirtschaftswissenschaften als Beispiele die Astronomie, die Biologie, die Medizin, die Psychologie, die Physik und die Soziologie anführen. Wenn es also, wie gesagt, nicht leicht ist, den allgemeinen Be griff der Statistik kurz zu charakterisieren, so geht man doch wohl nicht fehl, wenn man feststellt, daß sich die Statistik mit dem Studium von Erscheinungen befaßt, die entweder eine große Zahl von Individuen betreffen, oder sonst in irgendeiner Weise eine Viel falt von Einzelerscheinungen zusammenfassen. Man kann somit als ein Charakteristikum der Statistik das Studium der Massen erscheinungen betrachten. Es ist eine Erfahrungstatsache, daß bei Massenerscheinungen Gesetzmäßigkeiten nachgewiesen werden können, die bei Einzelerscheinungen kein Gegenstück haben. Das 1 Vgl. W. WrNKLER, Grundriß der Statistik I, 2.

Mathematical-Statistical Models and Qualitative Theories for Economic and Social Sciences


Author: Šárka Hošková-Mayerová,Fabrizio Maturo,Janusz Kacprzyk
Publisher: Springer
ISBN: 3319548190
Category: Computers
Page: 439
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This book presents a broad spectrum of problems related to statistics, mathematics, teaching, social science, and economics as well as a range of tools and techniques that can be used to solve these problems. It is the result of a scientific collaboration between experts in the field of economic and social systems from the University of Defence in Brno (Czech Republic), G. d’Annunzio University of Chieti-Pescara (Italy), Pablo de Olavid eUniversity of Sevilla (Spain), and Ovidius University in Constanţa, (Romania). The studies included were selected using a peer-review process and reflect heterogeneity and complexity of economic and social phenomena. They and present interesting empirical research from around the globe and from several research fields, such as statistics, decision making, mathematics, complexity, psychology, sociology and economics. The volume is divided into two parts. The first part, “Recent trends in mathematical and statistical models for economic and social sciences”, collects papers on quantitative matters, which propose mathematical and statistical models for social sciences, economics, finance, and business administration. The second part, “Recent trends in qualitative theories for economic and social sciences”, includes papers on qualitative matters, which discuss social, economic, and teaching issues. It is an ideal reference work for all those researchers interested in recent quantitative and qualitative tools. Covering a wide range of topics, it appeals in equal measure to mathematicians, statisticians, sociologists, philosophers, and specialists in the fields of communication, social and political sciences.

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Erfahrung Mathematik


Author: P.J. Davis,R. Hersh
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3034850409
Category: Science
Page: 466
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ie ältesten uns bekannten mathematischen Schriftta D feln stammen aus der Zeit um 2400 v. ehr. ; aber wir dürfen davon ausgehen, daß das Bedürfnis, Mathematik zu schaffen, ein Ausdruck der menschlichen Zivilisation an sich ist. In vier bis fünf Jahrtausenden hat sich ein gewalti ges System von Praktiken und Begriffen - die Mathematik herangebildet, die in vielfältiger Weise mit unserem Alltag verknüpft ist. Was ist Mathematik? Was bedeutet sie? Wo mit befaßt sie sich? Was sind ihre Methoden? Wie wird sie geschaffen und benützt? Wo ist ihr Platz in der Vielgestalt der menschlichen Erfahrung? Welchen Nutzen bringt sie? Was für Schaden richtet sie an? Welches Gewicht kommt ihr zu? Diese schwierigen Fragen werden noch zusätzlich kompliziert durch die Fülle des Materials und die weitver zweigten Querverbindungen, die es dem einzelnen verun möglichen, alles zu begreifen, geschweige denn, es in seiner Gesamtheit zu erfassen und zwischen den Deckeln eines normalen Buches unterzubringen. Um von dieser Material fülle nicht erdrückt zu werden, haben sich die Autoren für eine andere Betrachtungsweise entschieden. Die Mathema tik ist seit Tausenden von Jahren ein Feld menschlicher Ak tivität. In begrenztem Rahmen ist jeder von uns ein Mathe matiker und betreibt bewußt Mathematik, wenn er zum Beispiel auf dem Markt einkauft, Tapeten ausmißt oder ei nen Keramiktopf mit einem regelmäßigen Muster verziert. In bescheidenem Ausmaß versucht sich auch jeder von uns als mathematischer Denker. Schon mit dem Ausruf «Aber Zahlen lügen nicht!» befinden wir uns in der Gesellschaft von Plato oder Lakatos.

The Practice of Statistics for Business and Economics


Author: David S. Moore,George P. McCabe,Layth C. Alwan,Bruce A. Craig
Publisher: W. H. Freeman
ISBN: 9781464125645
Category: Mathematics
Page: 976
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With The Practice of Statistics for Business and Economics, instructors can help students develop a working knowledge of data production and interpretation in a business and economics context, giving them the practical tools they need to make data-informed, real-world business decisions from the first day of class. With its expanded, dedicated version of LaunchPad, the text more than ever is a seamlessly integrated print/online resource, putting powerful statistical tools and interactive learning features in students’ hands.

Student workbook, Introductory statistics for business and economics, fourth edition and Introductory statistics, fifth edition


Author: Thomas H. Wonnacott,Ronald J. Wonnacott
Publisher: John Wiley & Sons Inc
ISBN: N.A
Category: Business & Economics
Page: 305
View: 8604

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This Fourth Edition includes new sections on graphs, robust estimation, expected value and the bootstrap, in addition to new material on the use of computers. The regression model is well covered, including both nonlinear and multiple regression. The chapters contain many real-life examples and are relatively self-contained, making adaptable to a variety of courses.

Mathematical tools for Economics and Finance with Mathematica software


Author: Giovanni Masala
Publisher: Universitas Studiorum
ISBN: 8899459037
Category: Computers
Page: 346
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Mathematica is a scientific software dedicated to symbolic and numerical calculus, developed by a team directed by Stephen Wolfram. The potential applications are extremely wide and may comprise, for example, pure and applied Mathematics, Statistics, Economics, Finance and Engineering. The first version 1.0 was published on 1988 while the current version 10.0 was released on 2014. Mathematica also permits to develop sophisticated program code thanks to its own syntax and besides, it can be used as a highly accurate text Editor. This book is a complete and up-to-date guide to Mathematica Software.Contents: Introduction, Linear Algebra, Functions of a real variable, Functions of several variables, Implicit funcions theorem, Unconstrained optimization, Constrained optimization, Ordinary differential equations and systems, Dynamic optmization, Stochastic calculus, Financial Applications, etc.

Der Toyota Weg

Erfolgsfaktor Qualitätsmanagement
Author: Liker Jeffrey K.
Publisher: FinanzBuch Verlag
ISBN: 3862484440
Category: Business & Economics
Page: 448
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Mit seiner Unternehmensführung ist Toyota seit langem Vorbild für Firmen aus den unterschiedlichsten Branchen. Fast alle Automobilhersteller versuchten mehr oder weniger erfolgreich das legendäre Toyota-Produktionssystem (TPS) zu kopieren, das zum Ziel hat, die Kundenzufriedenheit in den drei Bereichen Qualität, Lieferzeit und Kosten zu erhöhen. Aufgrund des verschärften Wettbewerbs in der Automobilbranche drängt sich jetzt die Frage nach den Faktoren des Erfolgs immer mehr in den Mittelpunkt. Jeffrey K. Liker befasst sich in seinem Buch „Der Toyota Weg“ ausführlich mit dem warum und wieso. Aus zahlreichen Interviews und eigenen Anschauungen filtert der Autor die 14 Managementprinzipien heraus, die den Kern des Toyota-Erfolgs ausmachen. Diese Prinzipien untermauert er eindrucksvoll mit einer Fülle von Details, Anekdoten und Interview-Auszügen. Leicht verständlich erklärt er dem Leser die Managementsysteme, die Denkweise und die Philosophie, auf denen der Erfolg von Toyota basiert. So vermittelt er wertvolle Erkenntnisse, die sich auf jeden beliebigen Geschäftszweig bzw. jede Geschäftssituation übertragen lassen.

Mathematical Statistics for Applied Econometrics


Author: Charles B Moss
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466594101
Category: Business & Economics
Page: 363
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An Introductory Econometrics Text Mathematical Statistics for Applied Econometrics covers the basics of statistical inference in support of a subsequent course on classical econometrics. The book shows students how mathematical statistics concepts form the basis of econometric formulations. It also helps them think about statistics as more than a toolbox of techniques. Uses Computer Systems to Simplify Computation The text explores the unifying themes involved in quantifying sample information to make inferences. After developing the necessary probability theory, it presents the concepts of estimation, such as convergence, point estimators, confidence intervals, and hypothesis tests. The text then shifts from a general development of mathematical statistics to focus on applications particularly popular in economics. It delves into matrix analysis, linear models, and nonlinear econometric techniques. Students Understand the Reasons for the Results Avoiding a cookbook approach to econometrics, this textbook develops students’ theoretical understanding of statistical tools and econometric applications. It provides them with the foundation for further econometric studies.

Statistics for Business & Economics, Revised


Author: David R. Anderson,Dennis J. Sweeney,Thomas A. Williams,Jeffrey D. Camm,James J. Cochran
Publisher: Cengage Learning
ISBN: 1337094161
Category: Business & Economics
Page: 1120
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Get more out of learning statistics than simply the ability to solve equations. Discover how statistical information enables strong decisions in today’s business world with STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS, REVISED 13E. Sound methodology combines with a proven problem-scenario approach, and meaningful applications for the most powerful approach to mastering critical statistical concepts. This edition’s prestigious author team brings together more than 25 years of unmatched experience to this thoroughly updated book. More than 350 real business examples, timely cases, and memorable exercises present the latest statistical data and business information with unwavering accuracy. To ensure the most relevant coverage, this edition introduces how to use today’s most popular commercial statistical software programs, including Minitab 17 and Excel 2016. Trust this edition for the statistics background needed for business success. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.

Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance


Author: Marco Corazza,Claudio Pizzi
Publisher: Springer
ISBN: 331902499X
Category: Mathematics
Page: 313
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The interaction between mathematicians and statisticians has been shown to be an effective approach for dealing with actuarial, insurance and financial problems, both from an academic perspective and from an operative one. The collection of original papers presented in this volume pursues precisely this purpose. It covers a wide variety of subjects in actuarial, insurance and finance fields, all treated in the light of the successful cooperation between the above two quantitative approaches. The papers published in this volume present theoretical and methodological contributions and their applications to real contexts. With respect to the theoretical and methodological contributions, some of the considered areas of investigation are: actuarial models; alternative testing approaches; behavioral finance; clustering techniques; coherent and non-coherent risk measures; credit scoring approaches; data envelopment analysis; dynamic stochastic programming; financial contagion models; financial ratios; intelligent financial trading systems; mixture normality approaches; Monte Carlo-based methods; multicriteria methods; nonlinear parameter estimation techniques; nonlinear threshold models; particle swarm optimization; performance measures; portfolio optimization; pricing methods for structured and non-structured derivatives; risk management; skewed distribution analysis; solvency analysis; stochastic actuarial valuation methods; variable selection models; time series analysis tools. As regards the applications, they are related to real problems associated, among the others, to: banks; collateralized fund obligations; credit portfolios; defined benefit pension plans; double-indexed pension annuities; efficient-market hypothesis; exchange markets; financial time series; firms; hedge funds; non-life insurance companies; returns distributions; socially responsible mutual funds; unit-linked contracts. This book is aimed at academics, Ph.D. students, practitioners, professionals and researchers. But it will also be of interest to readers with some quantitative background knowledge.

Basics of Modern Mathematical Statistics

Exercises and Solutions
Author: Wolfgang Karl Härdle,Vladimir Spokoiny,Vladimir Panov,Weining Wang
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642368506
Category: Mathematics
Page: 185
View: 4599

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​The complexity of today’s statistical data calls for modern mathematical tools. Many fields of science make use of mathematical statistics and require continuous updating on statistical technologies. Practice makes perfect, since mastering the tools makes them applicable. Our book of exercises and solutions offers a wide range of applications and numerical solutions based on R. In modern mathematical statistics, the purpose is to provide statistics students with a number of basic exercises and also an understanding of how the theory can be applied to real-world problems. The application aspect is also quite important, as most previous exercise books are mostly on theoretical derivations. Also we add some problems from topics often encountered in recent research papers. The book was written for statistics students with one or two years of coursework in mathematical statistics and probability, professors who hold courses in mathematical statistics, and researchers in other fields who would like to do some exercises on math statistics.