Introductory Time Series with R


Author: Paul S.P. Cowpertwait,Andrew V. Metcalfe
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387886982
Category: Mathematics
Page: 256
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This book gives you a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. All the data sets used in the book are available on the website http://staff.elena.aut.ac.nz/Paul-Cowpertwait/ts/. The book is written for undergraduate students of mathematics, economics, business and finance, geography, engineering and related disciplines, and postgraduate students who may need to analyse time series as part of their taught programme or their research.

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse


Author: Michael Mürmann
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 364238160X
Category: Mathematics
Page: 428
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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Zeitreihenmodelle


Author: Andrew C. Harvey
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486786741
Category: Business & Economics
Page: 396
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Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.

R in a Nutshell


Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Category: Computers
Page: 768
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Time Series Analysis and Its Applications

With R Examples
Author: Robert H. Shumway,David S. Stoffer
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387362762
Category: Mathematics
Page: 576
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The second edition marks a substantial change to the ?rst edition. P- haps the most signi?cant change is the introduction of examples based on the freeware R package. The package, which runs on most operating systems, can be downloaded from The Comprehensive R Archive Network (CRAN) at http://cran. r-project. org/ or any one of its mirrors. Readers who have experience with the S-PLUS R package will have no problem working with R. For novices, R installs some help manuals, and CRAN supplies links to contributed tutorials such as R for Beginners. In our examples, we assume the reader has downloaded and installed R and has downloaded the nec- sary data ?les. The data ?les can be downloaded from the website for the text,http://www. stat. pitt. edu/stoffer/tsa2/ or any one of its mirrors. We will also provide additional code and other information of interest on the text’s website. Most of the material that would be given in an introductory course on time series analysis has associated R code. Although examples are given in R, the material is not R-dependent. In courses we have given using a preliminary version of the new edition of the text, students were allowed to use any package of preference. Although most students used R (or S-PLUS), a number of them completed the course successfully using other programs such R R R as ASTSA, MATLAB ,SAS , and SPSS . Another substantial change from the ?rst edition is that the material has beendividedintosmallerchapters.

Mastering Predictive Analytics with R


Author: Rui Miguel Forte
Publisher: Packt Publishing Ltd
ISBN: 1783982810
Category: Computers
Page: 414
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R offers a free and open source environment that is perfect for both learning and deploying predictive modeling solutions in the real world. With its constantly growing community and plethora of packages, R offers the functionality to deal with a truly vast array of problems. This book is designed to be both a guide and a reference for moving beyond the basics of predictive modeling. The book begins with a dedicated chapter on the language of models and the predictive modeling process. Each subsequent chapter tackles a particular type of model, such as neural networks, and focuses on the three important questions of how the model works, how to use R to train it, and how to measure and assess its performance using real world data sets. By the end of this book, you will have explored and tested the most popular modeling techniques in use on real world data sets and mastered a diverse range of techniques in predictive analytics.

Handbook of Statistics

Time Series Analysis: Methods and Applications
Author: N.A
Publisher: Elsevier
ISBN: 0444538631
Category: Mathematics
Page: 776
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The field of statistics not only affects all areas of scientific activity, but also many other matters such as public policy. It is branching rapidly into so many different subjects that a series of handbooks is the only way of comprehensively presenting the various aspects of statistical methodology, applications, and recent developments. The Handbook of Statistics is a series of self-contained reference books. Each volume is devoted to a particular topic in statistics, with Volume 30 dealing with time series. The series is addressed to the entire community of statisticians and scientists in various disciplines who use statistical methodology in their work. At the same time, special emphasis is placed on applications-oriented techniques, with the applied statistician in mind as the primary audience. Comprehensively presents the various aspects of statistical methodology Discusses a wide variety of diverse applications and recent developments Contributors are internationally renowened experts in their respective areas

MPI - Eine Einführung

Portable parallele Programmierung mit dem Message-Passing Interface
Author: William Gropp,Ewing Lusk,Anthony Skjellum
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486841009
Category: Computers
Page: 387
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Message Passing Interface (MPI) ist ein Protokoll, das parallel Berechnungen auf verteilten, heterogenen, lose-gekoppelten Computersystemen ermöglicht.

Applied Time Series Analysis with R, Second Edition


Author: Wayne A. Woodward,Henry L. Gray,Alan C. Elliott
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498734316
Category: Mathematics
Page: 634
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Virtually any random process developing chronologically can be viewed as a time series. In economics closing prices of stocks, the cost of money, the jobless rate, and retail sales are just a few examples of many. Developed from course notes and extensively classroom-tested, Applied Time Series Analysis with R, Second Edition includes examples across a variety of fields, develops theory, and provides an R-based software package to aid in addressing time series problems in a broad spectrum of fields. The material is organized in an optimal format for graduate students in statistics as well as in the natural and social sciences to learn to use and understand the tools of applied time series analysis. Features Gives readers the ability to actually solve significant real-world problems Addresses many types of nonstationary time series and cutting-edge methodologies Promotes understanding of the data and associated models rather than viewing it as the output of a "black box" Provides the R package tswge available on CRAN which contains functions and over 100 real and simulated data sets to accompany the book. Extensive help regarding the use of tswge functions is provided in appendices and on an associated website. Over 150 exercises and extensive support for instructors The second edition includes additional real-data examples, uses R-based code that helps students easily analyze data, generate realizations from models, and explore the associated characteristics. It also adds discussion of new advances in the analysis of long memory data and data with time-varying frequencies (TVF).

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

R Data Visualization Cookbook


Author: Atmajitsinh Gohil
Publisher: Packt Publishing Ltd
ISBN: 1783989513
Category: Computers
Page: 236
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If you are a data journalist, academician, student or freelance designer who wants to learn about data visualization, this book is for you. Basic knowledge of R programming is expected.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Category: Computers
Page: 542
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

R für Dummies


Author: Andrie de Vries,Joris Meys
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Category: Computers
Page: 414
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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

The Analysis of Time Series

An Introduction, Sixth Edition
Author: Chris Chatfield
Publisher: CRC Press
ISBN: 9780203491683
Category: Mathematics
Page: 352
View: 8370

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Since 1975, The Analysis of Time Series: An Introduction has introduced legions of statistics students and researchers to the theory and practice of time series analysis. With each successive edition, bestselling author Chris Chatfield has honed and refined his presentation, updated the material to reflect advances in the field, and presented interesting new data sets. The sixth edition is no exception. It provides an accessible, comprehensive introduction to the theory and practice of time series analysis. The treatment covers a wide range of topics, including ARIMA probability models, forecasting methods, spectral analysis, linear systems, state-space models, and the Kalman filter. It also addresses nonlinear, multivariate, and long-memory models. The author has carefully updated each chapter, added new discussions, incorporated new datasets, and made those datasets available for download from www.crcpress.com. A free online appendix on time series analysis using R can be accessed at http://people.bath.ac.uk/mascc/TSA.usingR.doc. Highlights of the Sixth Edition: A new section on handling real data New discussion on prediction intervals A completely revised and restructured chapter on more advanced topics, with new material on the aggregation of time series, analyzing time series in finance, and discrete-valued time series A new chapter of examples and practical advice Thorough updates and revisions throughout the text that reflect recent developments and dramatic changes in computing practices over the last few years The analysis of time series can be a difficult topic, but as this book has demonstrated for two-and-a-half decades, it does not have to be daunting. The accessibility, polished presentation, and broad coverage of The Analysis of Time Series make it simply the best introduction to the subject available.

Finanzwissenschaft I: Rechtfertigung der Staatstätigkeit


Author: Dietmar Wellisch
Publisher: Vahlen
ISBN: 380064875X
Category: Business & Economics
Page: 330
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Das dreibändige Werk zur Finanzwirtschaft stellt alle finanzwissenschaftliche Problemstellungen im Zusammenhang von „Rechtfertigung der Staatstätigkeit“, „Theorie der Besteuerung“ und „Staatsverschuldung“ dar. Dabei wird ein normativer Ansatz zugrunde gelegt, der der Einsicht folgt, dass man zunächst die Aktivitäten des Staates als solche in einer marktwirtschaftlichen Ordnung rechtfertigen und somit den Bereich staatlicher Aufgaben festlegen muss, bevor man Fragen der Wirkungsweise öffentlicher Ausgaben und deren Finanzierung erörtern kann.

Ökonometrie für Dummies


Author: Roberto Pedace
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527801529
Category: Business & Economics
Page: 388
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

12 Rules For Life

Ordnung und Struktur in einer chaotischen Welt - Dieses Buch verändert Ihr Leben!
Author: Jordan B. Peterson
Publisher: Goldmann Verlag
ISBN: 3641239842
Category: Social Science
Page: 576
View: 7778

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Der Nr.1-Bestseller aus den USA: Wie man in einer von Chaos und Irrsinn regierten Welt bei Verstand bleibt! Wie können wir in der modernen Welt überleben? Jordan B. Peterson beantwortet diese Frage humorvoll, überraschend und informativ. Er erklärt, warum wir Kinder beim Skateboarden alleine lassen sollten, welches grausame Schicksal diejenigen ereilt, die alles allzu schnell kritisieren und warum wir Katzen, die wir auf der Straße antreffen, immer streicheln sollten. Doch was bitte erklärt uns das Nervensystem eines Hummers über unsere Erfolgschancen im Leben? Und warum beteten die alten Ägypter die Fähigkeit zu genauer Beobachtung als höchste Gottheit an? Dr. Peterson diskutiert Begriffe wie Disziplin, Freiheit, Abenteuer und Verantwortung und kondensiert Wahrheit und Weisheit der Welt in 12 praktischen Lebensregeln. »12 Rules For Life« erschüttert die Grundannahmen von moderner Wissenschaft, Glauben und menschlicher Natur. Dieses Buch verändert Ihr Leben garantiert!