AN INTRODUCTION TO PROBABILITY THEORY AND ITS APPLICATIONS, 2ND ED


Author: Willliam Feller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9788126518067
Category:
Page: 700
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· The Exponential and the Uniform Densities· Special Densities. Randomization· Densities in Higher Dimensions. Normal Densities and Processes· Probability Measures and Spaces· Probability Distributions in Rr· A Survey of Some Important Distributions and Processes· Laws of Large Numbers. Applications in Analysis· The Basic Limit Theorems· Infinitely Divisible Distributions and Semi-Groups· Markov Processes and Semi-Groups· Renewal Theory· Random Walks in R1· Laplace Transforms. Tauberian Theorems. Resolvents· Applications of Laplace Transforms· Characteristic Functions· Expansions Related to the Central Limit Theorem,· Infinitely Divisible Distributions· Applications of Fourier Methods to Random Walks· Harmonic Analysis

An Introduction to Probability and Statistics


Author: Vijay K. Rohatgi,A. K. Md. Ehsanes Saleh
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118165683
Category: Mathematics
Page: 744
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The second edition of a well-received book that was published 24 years ago and continues to sell to this day, An Introduction to Probability and Statistics is now revised to incorporate new information as well as substantial updates of existing material.

Wahrscheinlichkeit


Author: Alʹbert Nikolaevich Shiri︠a︡ev,Hans Jürgen Engelbert
Publisher: N.A
ISBN: N.A
Category: Probabilities
Page: 592
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Algorithmen - Eine Einführung


Author: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald Rivest,Clifford Stein
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110522012
Category: Computers
Page: 1339
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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

An Introduction to Measure-Theoretic Probability


Author: George G. Roussas
Publisher: Academic Press
ISBN: 0128002905
Category: Mathematics
Page: 426
View: 420

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An Introduction to Measure-Theoretic Probability, Second Edition, employs a classical approach to teaching the basics of measure theoretic probability. This book provides in a concise, yet detailed way, the bulk of the probabilistic tools that a student working toward an advanced degree in statistics, probability and other related areas should be equipped with. This edition requires no prior knowledge of measure theory, covers all its topics in great detail, and includes one chapter on the basics of ergodic theory and one chapter on two cases of statistical estimation. Topics range from the basic properties of a measure to modes of convergence of a sequence of random variables and their relationships; the integral of a random variable and its basic properties; standard convergence theorems; standard moment and probability inequalities; the Hahn-Jordan Decomposition Theorem; the Lebesgue Decomposition T; conditional expectation and conditional probability; theory of characteristic functions; sequences of independent random variables; and ergodic theory. There is a considerable bend toward the way probability is actually used in statistical research, finance, and other academic and nonacademic applied pursuits. Extensive exercises and practical examples are included, and all proofs are presented in full detail. Complete and detailed solutions to all exercises are available to the instructors on the book companion site. This text will be a valuable resource for graduate students primarily in statistics, mathematics, electrical and computer engineering or other information sciences, as well as for those in mathematical economics/finance in the departments of economics. Provides in a concise, yet detailed way, the bulk of probabilistic tools essential to a student working toward an advanced degree in statistics, probability, and other related fields Includes extensive exercises and practical examples to make complex ideas of advanced probability accessible to graduate students in statistics, probability, and related fields All proofs presented in full detail and complete and detailed solutions to all exercises are available to the instructors on book companion site Considerable bend toward the way probability is used in statistics in non-mathematical settings in academic, research and corporate/finance pursuits.

Programmieren lernen mit Python


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868999477
Category: Computers
Page: 312
View: 2819

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Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jenseits reiner Theorie: Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen: Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält. Starten Sie durch: Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung und den verschiedenen Programmierkonzepten, und lernen Sie, wie ein Informatiker zu programmieren.

Partielle Differentialgleichungen

Eine Einführung
Author: Walter A. Strauss
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 366312486X
Category: Mathematics
Page: 458
View: 1963

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Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die klassischen Lösungsmethoden partieller Differentialgleichungen. Es wendet sich an Leser mit Kenntnissen aus einem viersemestrigen Grundstudium der Mathematik (und Physik) und legt seinen Schwerpunkt auf die explizite Darstellung der Lösungen. Es ist deshalb besonders auch für Anwender (Physiker, Ingenieure) sowie für Nichtspezialisten, die die Methoden der mathematischen Physik kennenlernen wollen, interessant. Durch die große Anzahl von Beispielen und Übungsaufgaben eignet es sich gut zum Gebrauch neben Vorlesungen sowie zum Selbststudium.

An Introduction to Measure and Probability


Author: J.C. Taylor
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461206596
Category: Mathematics
Page: 324
View: 7526

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Assuming only calculus and linear algebra, Professor Taylor introduces readers to measure theory and probability, discrete martingales, and weak convergence. This is a technically complete, self-contained and rigorous approach that helps the reader to develop basic skills in analysis and probability. Students of pure mathematics and statistics can thus expect to acquire a sound introduction to basic measure theory and probability, while readers with a background in finance, business, or engineering will gain a technical understanding of discrete martingales in the equivalent of one semester. J. C. Taylor is the author of numerous articles on potential theory, both probabilistic and analytic, and is particularly interested in the potential theory of symmetric spaces.

Introduction to Particle Technology


Author: Martin J. Rhodes
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 047001427X
Category: Science
Page: 450
View: 1975

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Particle technology is a term used to refer to the science and technology related to the handling and processing of particles and powders. The production of particulate materials, with controlled properties tailored to subsequent processing and applications, is of major interest to a wide range of industries, including chemical and process, food, pharmaceuticals, minerals and metals companies and the handling of particles in gas and liquid solutions is a key technological step in chemical engineering. This textbook provides an excellent introduction to particle technology with worked examples and exercises. Based on feedback from students and practitioners worldwide, it has been newly edited and contains new chapters on slurry transport, colloids and fine particles, size enlargement and the health effects of fine powders. Topics covered include: Characterization (Size Analysis) Processing (Granulation, Fluidization) Particle Formation (Granulation, Size Reduction) Storage and Transport (Hopper Design, Pneumatic Conveying, Standpipes, Slurry Flow) Separation (Filtration, Settling, Cyclones) Safety (Fire and Explosion Hazards, Health Hazards) Engineering the Properties of Particulate Systems (Colloids, Respirable Drugs, Slurry Rheology) This book is essential reading for undergraduate students of chemical engineering on particle technology courses. It is also valuable supplementary reading for students in other branches of engineering, applied chemistry, physics, pharmaceutics, mineral processing and metallurgy. Practitioners in industries in which powders are handled and processed may find it a useful starting point for gaining an understanding of the behavior of particles and powders. Review of the First Edition taken from High Temperatures - High pressures 1999 31 243 – 251 "..This is a modern textbook that presents clear-cut knowledge. It can be successfully used both for teaching particle technology at universities and for individual study of engineering problems in powder processing."

Molekulare Biotechnologie

Grundlagen und Anwendungen
Author: David Clark,Nanette Pazdernik
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3827421896
Category: Science
Page: 707
View: 6898

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Grundlage aller biotechnologischen Prozesse sind molekularbiologische und genetische Regelmechanismen. Deshalb behandelt dieses neuartige Lehrbuch beides: die molekularbiologischen Grundlagen und die Anwendungen. Spannend und aktuell werden die Teilgebiete der Biotechnologie und das jeweils erforderliche molekularbiologische Grundwissen beschrieben. Der Bogen wird gespannt von der Nanobiotechnologie über Stoffwechseltechnologie, Genomics und Umweltbiotechnologie bis hin zur Gentherapie.

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse


Author: Michael Mürmann
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 364238160X
Category: Mathematics
Page: 428
View: 1633

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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Books in Print


Author: N.A
Publisher: N.A
ISBN: N.A
Category: American literature
Page: N.A
View: 976

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Books in print is the major source of information on books currently published and in print in the United States. The database provides the record of forthcoming books, books in-print, and books out-of-print.

Operations Research

Einführung
Author: Frederick S. Hillier,Gerald J. Liebermann
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486792083
Category: Business & Economics
Page: 868
View: 1016

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Aus dem Vorwort der Autoren: “ bereits in früheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausführungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage für den praxisorientierten Studenten, auch ohne große mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewürdigt werden kann. Es ist daher auch die fünfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die früheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bißchen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfältige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einführung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (über lineare Programmierung) und auch Teil drei (über mathematische Programmierung) lassen sich unabhängig von Teil vier (über stochastische Modelle) durcharbeiten.“

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse


Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Category: Mathematics
Page: 346
View: 6085

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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies


Author: Deborah J. Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527805494
Category: Mathematics
Page: 374
View: 7426

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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung wird in der Schule oft nur beiläufig behandelt, dabei handelt es sich um ein besonders spannendes und alltagstaugliches Teilgebiet der Mathematik. Für alle, die über dieses Thema noch etwas mehr erfahren wollen oder müssen, erklärt Deborah Rumsey verständlich und mit Humor, was sie unbedingt wissen sollten. Egal ob Kontingenztabelle, zentraler Grenzwertsatz, Stichproben-, Binomial- oder Poissonverteilung, in diesem Buch lernen Sie, was es ist und wie Sie es anwenden. Zu jedem Kapitel finden Sie online eine Übungsaufgabe samt Lösung, um das Gelernte zu festigen. Auch Tipps zu praktischen Anwendungen - ob bei der Arbeit oder am Pokertisch - kommen nicht zu kurz. So finden Sie in diesem Buch alles, was Sie über Wahrscheinlichkeitsrechnung unbedingt wissen sollten.

Stochastics

Introduction to Probability and Statistics
Author: Hans-Otto Georgii
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 3110293609
Category: Mathematics
Page: 416
View: 7779

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This second revised and extended edition presents the fundamental ideas and results of both, probability theory and statistics, and comprises the material of a one-year course. It is addressed to students with an interest in the mathematical side of stochastics. Stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems offer applications and supplements to the text.

Introduction to Financial Mathematics


Author: Kevin J. Hastings
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498723918
Category: Mathematics
Page: 407
View: 1594

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Introduction to Financial Mathematics is ideal for an introductory undergraduate course. Unlike most textbooks aimed at more advanced courses, the text motivates students through a discussion of personal finances and portfolio management. The author then goes on to cover valuation of financial derivatives in discrete time, using all of closed form, recursive, and simulation methods. The text covers nearly all of the syllabus topics of the Financial Mathematics Actuarial examination, providing students with the foundation they require for future studies and throughout their careers. It begins by covering standard material on the mathematics of interest, including compound interest, present value, annuities, loans, several versions of the rate of return on an investment, and interest in continuous time. The text explains how to value bonds at their issue dates, at coupon times, between coupon times, and in cases where the bonds are terminated early. Next, it supplies a rapid-fire overview of the main ideas and techniques of discrete probability, including sample spaces and probability measures, random variables and distributions, expectation, conditional probability, and independence. The author introduces the basic terminology of stocks and stock trading. He also explains how to derive the rate of return on a portfolio and how to use the idea of risk aversion to model the investor tradeoff between risk and return. The text also discusses the estimation of parameters of asset models from real data. The text closes with a detailed discussion of how to value financial derivatives using anti-arbitrage assumptions. The one-step and multi-step cases are covered, and exotic options such as barrier options are also introduced, to which simulation methods are applied. Many of the examples in the book involve numerical solution of complicated non-linear equations; others ask students to produce algorithms which beg to be implemented as programs. For maximum flexibility, the author has produced the text without adhering to any particular computational platform. A digital version of this text is also available in the form of Mathematica notebooks that contain additional content.