Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support

Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings
Author: M. Jorge Cardoso,Tal Arbel,Gustavo Carneiro,Tanveer Syeda-Mahmood,João Manuel R.S. Tavares,Mehdi Moradi,Andrew Bradley,Hayit Greenspan,João Paulo Papa,Anant Madabhushi,Jacinto C. Nascimento,Jaime S. Cardoso,Vasileios Belagiannis,Zhi Lu
Publisher: Springer
ISBN: 3319675583
Category: Computers
Page: 385
View: 4280

Continue Reading →

This book constitutes the refereed joint proceedings of the Third International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis, DLMIA 2017, and the 6th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, ML-CDS 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017. The 38 full papers presented at DLMIA 2017 and the 5 full papers presented at ML-CDS 2017 were carefully reviewed and selected. The DLMIA papers focus on the design and use of deep learning methods in medical imaging. The ML-CDS papers discuss new techniques of multimodal mining/retrieval and their use in clinical decision support.

Deep Learning for Medical Image Analysis


Author: S. Kevin Zhou,Hayit Greenspan,Dinggang Shen
Publisher: Academic Press
ISBN: 0128104090
Category: Technology & Engineering
Page: 458
View: 9392

Continue Reading →

Deep learning is providing exciting solutions for medical image analysis problems and is seen as a key method for future applications. This book gives a clear understanding of the principles and methods of neural network and deep learning concepts, showing how the algorithms that integrate deep learning as a core component have been applied to medical image detection, segmentation and registration, and computer-aided analysis, using a wide variety of application areas. Deep Learning for Medical Image Analysis is a great learning resource for academic and industry researchers in medical imaging analysis, and for graduate students taking courses on machine learning and deep learning for computer vision and medical image computing and analysis. Covers common research problems in medical image analysis and their challenges Describes deep learning methods and the theories behind approaches for medical image analysis Teaches how algorithms are applied to a broad range of application areas, including Chest X-ray, breast CAD, lung and chest, microscopy and pathology, etc. Includes a Foreword written by Nicholas Ayache

Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support

4th International Workshop, DLMIA 2018, and 8th International Workshop, ML-CDS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings
Author: Danail Stoyanov,Zeike Taylor,Gustavo Carneiro,Tanveer Syeda-Mahmood,Anne Martel,Lena Maier-Hein,João Manuel R.S. Tavares,Andrew Bradley,João Paulo Papa,Vasileios Belagiannis,Jacinto C. Nascimento,Zhi Lu,Sailesh Conjeti,Mehdi Moradi,Hayit Greenspan,Anant Madabhushi
Publisher: Springer
ISBN: 3030008894
Category: Computers
Page: 387
View: 9090

Continue Reading →

This book constitutes the refereed joint proceedings of the 4th International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis, DLMIA 2018, and the 8th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, ML-CDS 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 39 full papers presented at DLMIA 2018 and the 4 full papers presented at ML-CDS 2018 were carefully reviewed and selected from 85 submissions to DLMIA and 6 submissions to ML-CDS. The DLMIA papers focus on the design and use of deep learning methods in medical imaging. The ML-CDS papers discuss new techniques of multimodal mining/retrieval and their use in clinical decision support.

Befreit

Wie Bildung mir die Welt erschloss
Author: Tara Westover
Publisher: Kiepenheuer & Witsch
ISBN: 3462316680
Category: Biography & Autobiography
Page: 448
View: 1658

Continue Reading →

Von den Bergen Idahos nach Cambridge – der unwahrscheinliche »Bildungsweg« der Tara Westover. Tara Westover ist 17 Jahre alt, als sie zum ersten Mal eine Schulklasse betritt. Zehn Jahre später kann sie eine beeindruckende akademische Laufbahn vorweisen. Aufgewachsen im ländlichen Amerika, befreit sie sich aus einer ärmlichen, archaischen und von Paranoia und Gewalt geprägten Welt durch – Bildung, durch die Aneignung von Wissen, das ihr so lange vorenthalten worden war. Die Berge Idahos sind Taras Heimat, sie lebt als Kind im Einklang mit der grandiosen Natur, mit dem Wechsel der Jahreszeiten – und mit den Gesetzen, die ihr Vater aufstellt. Er ist ein fundamentalistischer Mormone, vom baldigen Ende der Welt überzeugt und voller Misstrauen gegenüber dem Staat, von dem er sich verfolgt sieht. Tara und ihre Geschwister gehen nicht zur Schule, sie haben keine Geburtsurkunden, und ein Arzt wird selbst bei fürchterlichsten Verletzungen nicht gerufen. Und die kommen häufig vor, denn die Kinder müssen bei der schweren Arbeit auf Vaters Schrottplatz helfen, um über die Runden zu kommen. Taras Mutter, die einzige Hebamme in der Gegend, heilt die Wunden mit ihren Kräutern. Nichts ist dieser Welt ferner als Bildung. Und doch findet Tara die Kraft, sich auf die Aufnahmeprüfung fürs College vorzubereiten, auch wenn sie quasi bei null anfangen muss ... Wie Tara Westover sich aus dieser Welt befreit, überhaupt erst einmal ein Bewusstsein von sich selbst entwickelt, um den schmerzhaften Abnabelungsprozess von ihrer Familie bewältigen zu können, das beschreibt sie in diesem ergreifenden und wunderbar poetischen Buch. » Befreit wirft ein Licht auf einen Teil unseres Landes, den wir zu oft übersehen. Tara Westovers eindringliche Erzählung — davon, einen Platz für sich selbst in der Welt zu finden, ohne die Verbindung zu ihrer Familie und ihrer geliebten Heimat zu verlieren — verdient es, weithin gelesen zu werden.« J.D. Vance Autor der »Hillbilly-Elegie«

Medical Imaging: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications

Concepts, Methodologies, Tools, and Applications
Author: Management Association, Information Resources
Publisher: IGI Global
ISBN: 1522505725
Category: Medical
Page: 2081
View: 357

Continue Reading →

Medical imaging has transformed the ways in which various conditions, injuries, and diseases are identified, monitored, and treated. As various types of digital visual representations continue to advance and improve, new opportunities for their use in medical practice will likewise evolve. Medical Imaging: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications presents a compendium of research on digital imaging technologies in a variety of healthcare settings. This multi-volume work contains practical examples of implementation, emerging trends, case studies, and technological innovations essential for using imaging technologies for making medical decisions. This comprehensive publication is an essential resource for medical practitioners, digital imaging technologists, researchers, and medical students.

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing

Precision Medicine, High Performance and Large-Scale Datasets
Author: Le Lu,Yefeng Zheng,Gustavo Carneiro,Lin Yang
Publisher: Springer
ISBN: 331942999X
Category: Computers
Page: 326
View: 8605

Continue Reading →

This book presents a detailed review of the state of the art in deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing, and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the application of convolutional neural networks, with the theory supported by practical examples. Features: highlights how the use of deep neural networks can address new questions and protocols, as well as improve upon existing challenges in medical image computing; discusses the insightful research experience of Dr. Ronald M. Summers; presents a comprehensive review of the latest research and literature; describes a range of different methods that make use of deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging; examines a varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to interleaved text and image deep mining on a large-scale radiology image database.

Machine Learning and Medical Imaging


Author: Guorong Wu,Dinggang Shen,Mert Sabuncu
Publisher: Academic Press
ISBN: 0128041145
Category: Technology & Engineering
Page: 512
View: 3085

Continue Reading →

Machine Learning and Medical Imaging presents state-of- the-art machine learning methods in medical image analysis. It first summarizes cutting-edge machine learning algorithms in medical imaging, including not only classical probabilistic modeling and learning methods, but also recent breakthroughs in deep learning, sparse representation/coding, and big data hashing. In the second part leading research groups around the world present a wide spectrum of machine learning methods with application to different medical imaging modalities, clinical domains, and organs. The biomedical imaging modalities include ultrasound, magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), histology, and microscopy images. The targeted organs span the lung, liver, brain, and prostate, while there is also a treatment of examining genetic associations. Machine Learning and Medical Imaging is an ideal reference for medical imaging researchers, industry scientists and engineers, advanced undergraduate and graduate students, and clinicians. Demonstrates the application of cutting-edge machine learning techniques to medical imaging problems Covers an array of medical imaging applications including computer assisted diagnosis, image guided radiation therapy, landmark detection, imaging genomics, and brain connectomics Features self-contained chapters with a thorough literature review Assesses the development of future machine learning techniques and the further application of existing techniques

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python
Author: Tariq Rashid
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101031
Category: Computers
Page: 232
View: 6929

Continue Reading →

Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Virtual und Augmented Reality (VR / AR)

Grundlagen und Methoden der Virtuellen und Augmentierten Realität
Author: Ralf Dörner,Wolfgang Broll,Paul Grimm,Bernhard Jung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642289037
Category: Computers
Page: 351
View: 2936

Continue Reading →

Das Lehrbuch vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen, die benötigt werden, um Virtual- und Augmented-Reality-Systeme (VR/AR) eigenständig zu realisieren oder zu erweitern. Es dient Studierenden als anschauliche Begleitlektüre zu Lehrveranstaltungen, die VR/AR thematisieren, u. a. in den Fächern Informatik, Medien oder Natur- und Ingenieurwissenschaften. Durch seinen modularen Aufbau eignet sich der Band auch für das Selbststudium und kann darüber hinaus als Nachschlagewerk verwendet werden.

Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing

Machine Learning and Multiple Object Approaches
Author: S. Kevin Zhou
Publisher: Academic Press
ISBN: 0128026766
Category: Computers
Page: 542
View: 4352

Continue Reading →

This book describes the technical problems and solutions for automatically recognizing and parsing a medical image into multiple objects, structures, or anatomies. It gives all the key methods, including state-of- the-art approaches based on machine learning, for recognizing or detecting, parsing or segmenting, a cohort of anatomical structures from a medical image. Written by top experts in Medical Imaging, this book is ideal for university researchers and industry practitioners in medical imaging who want a complete reference on key methods, algorithms and applications in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects. Learn: Research challenges and problems in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects Methods and theories for medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects Efficient and effective machine learning solutions based on big datasets Selected applications of medical image parsing using proven algorithms Provides a comprehensive overview of state-of-the-art research on medical image recognition, segmentation, and parsing of multiple objects Presents efficient and effective approaches based on machine learning paradigms to leverage the anatomical context in the medical images, best exemplified by large datasets Includes algorithms for recognizing and parsing of known anatomies for practical applications

Design Thinking Live

Wie man Ideen entwickelt und Probleme löst
Author: Christoph Meinel,Ulrich Weinberg,Timm Krohn
Publisher: Murmann Publishers GmbH
ISBN: 3867744378
Category: Political Science
Page: 268
View: 5015

Continue Reading →

"Ich wünsche möglichst vielen jungen Menschen die Chance, Teil eines solchen Projektteams zu sein und ein Botschafter des Design Thinkings zu werden." Frank Elstner war beeindruckt von dem, was er am Hasso-Plattner-Institut (HPI) erlebte. Sein Vortrag über die Ideenentwicklung zu "Wetten, dass ..?", zu dem ihn Ulrich Weinberg, Leiter der D-School am HPI, eingeladen hatte, mündete schon bald in ein Gemeinschaftsprojekt, aus dem u. a. die Idee "Book Ambassadors" – Prominente als Buchbotschafter – entwickelt wurde. Wie Elstner berichten auch die anderen Beiträger aus Forschung, Lehre und Wirtschaft (darunter Jochen Gürtler, SAP; Martin Wegner, DHL; Julia Leihener, Telekom Creation Center) über ihre Erfahrungen oder besser ihre Erlebnisse mit Design Thinking. Sie machen anschaulich, dass und wie Problemlösung, Ideenfindung und "echte" Innovation im interdisziplinär, experimentell und vor allem nutzerorientiert angelegten Rahmen besser und erfolgreicher möglich sind als in herkömmlichen Innovationsprozessen. Für sie alle steht Design Thinking für eine Denkweise, eine Art, die Welt zu sehen, in deren Zentrum unbedingt der Mensch steht – als Kunde, als Nutzer, als Lernender –, auf den sich alle Entwicklungs- und Innovationsarbeit beziehen soll. Sie wollen vermitteln, wie Design Thinking sich "anfühlt", welche Wirkungen, bis hinein in den persönlichen Alltag, sich ergeben, wie sich eine neue Form der Aufmerksamkeit und Achtsamkeit, eine Haltung des vernetzten Denkens einstellt und schließlich – auf Unternehmensebene – eine neue Arbeitskultur entstehen kann.

Machine Learning in Medical Imaging

8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings
Author: Qian Wang,Yinghuan Shi,Heung-Il Suk,Kenji Suzuki
Publisher: Springer
ISBN: 3319673890
Category: Computers
Page: 391
View: 9854

Continue Reading →

This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2017, held in conjunction with MICCAI 2017, in Quebec City, QC, Canada, in September 2017. The 44 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The main aim of this workshop is to help advance scientific research within the broad field of machine learning in medical imaging. The workshop focuses on major trends and challenges in this area, and presents works aimed to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.

Digitale Bildverarbeitung

Eine Einführung mit Java und ImageJ
Author: Wilhelm Burger,Mark James Burge
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 354027653X
Category: Computers
Page: 532
View: 5014

Continue Reading →

Die Autoren geben eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine präzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten. Der Text eignet sich für technisch orientierte Studiengänge ab dem 3.Semester und basiert auf der mehrjährigen Lehrerfahrung der Autoren zu diesem Thema. Der Einsatz in der Lehre wird durch zahlreiche praktische Übungsaufgaben unterstützt. Das Buch eignet sich auch als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medizin, der Materialprüfung, der Robotik oder der Medientechnik. Softwareseitig basiert das Buch auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungsumgebung ImageJ.

Image Analysis and Recognition

14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5–7, 2017, Proceedings
Author: Fakhri Karray,Aurélio Campilho,Farida Cheriet
Publisher: Springer
ISBN: 3319598767
Category: Computers
Page: 673
View: 5660

Continue Reading →

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 14th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2017, held in Montreal, QC, Canada, in July 2017. The 73 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 133 submissions. The papers are organized in the following topical sections: machine learning in image recognition; machine learning for medical image computing; image enhancement and reconstruction; image segmentation; motion and tracking; 3D computer vision; feature extraction; detection and classification; biomedical image analysis; image analysis in ophthalmology; remote sensing; applications.

Bad Blood

Die wahre Geschichte des größten Betrugs im Silicon Valley - Ein SPIEGEL-Buch
Author: John Carreyrou
Publisher: DVA
ISBN: 3641228360
Category: Business & Economics
Page: 400
View: 8224

Continue Reading →

Der New-York-Times-Bestseller jetzt auf Deutsch Financial Times and McKinsey & Company Business Book of the Year Award 2018 Time Magazine Platz 1 der »Best Non-fiction Books of 2018« Elizabeth Holmes, die Gründerin von Theranos, galt lange als der weibliche Steve Jobs. Das 19-jährige Start-up-Wunderkind versprach, mit ihrer Firma die Medizinindustrie zu revolutionieren. Ein einziger Tropfen Blut sollte reichen, um Blutbilder zu erstellen und Therapien zu steuern – eine Riesenhoffnung für Millionen Menschen und ein extrem lukratives Geschäft. Namhafte Investoren steckten Unsummen in das junge Unternehmen, bis es mit neun Milliarden Dollar am Markt kapitalisiert war. Es gab nur ein einziges Problem: Die Technologie hinter den schicken Apparaturen hat nie funktioniert. Pulitzer-Preisträger John Carreyrou kam diesem gigantischen Betrug auf die Spur und erzählt in seinem preisgekrönten Buch die packende Geschichte seiner Enthüllung.

Machine Learning in Medical Imaging

5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014, Proceedings
Author: Guorong Wu,Daoqiang Zhang,Luping Zhou
Publisher: Springer
ISBN: 3319105817
Category: Computers
Page: 332
View: 9017

Continue Reading →

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2014, held in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2014, in Cambridge, MA, USA, in September 2014. The 40 contributions included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.

Machine Learning in Medical Imaging

7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings
Author: Li Wang,Ehsan Adeli,Qian Wang,Yinghuan Shi,Heung-Il Suk
Publisher: Springer
ISBN: 3319471570
Category: Computers
Page: 324
View: 4860

Continue Reading →

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2016, held in conjunction with MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016. The 38 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The main aim of this workshop is to help advance scientific research within the broad field of machine learning in medical imaging. The workshop focuses on major trends and challenges in this area, and presents works aimed to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.

Big Data

Die Revolution, die unser Leben verändern wird
Author: Viktor Mayer-Schönberger,Viktor; Cukier Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Category: Political Science
Page: 288
View: 4723

Continue Reading →

Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.