Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies


Author: Matteo Golfarelli,Stefano Rizzi
Publisher: McGraw Hill Professional
ISBN: 0071610405
Category: Computers
Page: 480
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Foreword by Mark Stephen LaRow, Vice President of Products, MicroStrategy "A unique and authoritative book that blends recent research developments with industry-level practices for researchers, students, and industry practitioners." Il-Yeol Song, Professor, College of Information Science and Technology, Drexel University

Data Warehousing and Knowledge Discovery

13th International Conference, DaWaK 2011, Toulouse, France, August 29- September 2, 2011, Proceedings
Author: Alfredo Cuzzocrea,Umeshwar Dayal
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642235433
Category: Computers
Page: 498
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This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWak 2011 held in Toulouse, France in August/September 2011. The 37 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 119 submissions. The papers are organized in topical sections on physical and conceptual data warehouse models, data warehousing design methodologies and tools, data warehouse performance and optimization, pattern mining, matrix-based mining techniques and stream, sensor and time-series mining.

INTRODUCTION TO DATA MINING WITH CASE STUDIES


Author: G. K. GUPTA
Publisher: PHI Learning Pvt. Ltd.
ISBN: 8120350022
Category: Computers
Page: 536
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The field of data mining provides techniques for automated discovery of valuable information from the accumulated data of computerized operations of enterprises. This book offers a clear and comprehensive introduction to both data mining theory and practice. It is written primarily as a textbook for the students of computer science, management, computer applications, and information technology. The book ensures that the students learn the major data mining techniques even if they do not have a strong mathematical background. The techniques include data pre-processing, association rule mining, supervised classification, cluster analysis, web data mining, search engine query mining, data warehousing and OLAP. To enhance the understanding of the concepts introduced, and to show how the techniques described in the book are used in practice, each chapter is followed by one or two case studies that have been published in scholarly journals. Most case studies deal with real business problems (for example, marketing, e-commerce, CRM). Studying the case studies provides the reader with a greater insight into the data mining techniques. The book also provides many examples, review questions, multiple choice questions, chapter-end exercises and a good list of references and Web resources especially those which are easy to understand and useful for students. A number of class projects have also been included.

Data Warehouse Technologien

2. Auflage
Author: Köppen / Saake / Sattler
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3826695887
Category: COMPUTERS
Page: 351
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Detailliert werden in diesem Buch sowohl der Aufbau als auch die Nutzung von Data-Warehouse-Systemen beleuchtet. Dabei stehen Modellierungskonzepte und die Thematik der multidimensionalen Anfragen im Vordergrund. Zudem werden Interna wichtiger Systemlösungen von Oracle, IBM und Microsoft anhand zahlreicher Beispiele erläutert.

Rapid Automation: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications

Concepts, Methodologies, Tools, and Applications
Author: Management Association, Information Resources
Publisher: IGI Global
ISBN: 1522580611
Category: Technology & Engineering
Page: 1566
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Through expanded intelligence, the use of robotics has fundamentally transformed the business industry. Providing successful techniques in robotic design allows for increased autonomous mobility, which leads to a greater productivity and production level. Rapid Automation: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications provides innovative insights into the state-of-the-art technologies in the design and development of robotics and their real-world applications in business processes. Highlighting a range of topics such as workflow automation tools, human-computer interaction, and swarm robotics, this multi-volume book is ideally designed for computer engineers, business managers, robotic developers, business and IT professionals, academicians, and researchers.

Data Warehouse Design


Author: By - Golfarelli
Publisher: Tata McGraw-Hill Education
ISBN: 9780070677524
Category:
Page: N.A
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Written by a team of global experts, this book explains how to design next-generation data warehouses using a structured approach inspired by the modern principles of software engineering. All of the design techniques featured in the book are placed within a practical framework so that solutions can be applied immediately.Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies explains how to transform databases into data warehouses, allowing organizations to integrate and analyze data across the enterprise in order to make informed business decisions. Readers can access a CASE (computer aided software engineering) tool developed by the authors from www.qbx-tool.com which implements the discussed methodologies in a practical way.

SAP Strategic Enterprise ManagementTM/Business Analytics

Integration von strategischer und operativer Unternehmensführung
Author: Marco Meier,Werner Sinzig,Peter Mertens
Publisher: Springer
ISBN: 9783642620881
Category: Business & Economics
Page: 231
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In vielen Unternehmen gelingt es nicht, strategische Vorgaben in konkrete Einzelmaßnahmen umzusetzen. Vielfach lassen sich Brüche zwischen der strategischen und der operativen Unternehmensführung beobachten. Hauptursachen hierfür sind die mangelnde Integration von Struktur- und Geschäftsdaten sowie Probleme bei der Planung, Leistungsmessung und Kommunikation. Mit dem Softwareprodukt SAP® Strategic Enterprise Management/Business Analytics (SAP SEM/BA)TM hat sich die SAP AG zum Ziel gesetzt, diese Probleme durch eine umfassende Softwarelösung zu überwinden. Das Buch beschreibt wie Ansätze zur wertorientierten Unternehmensführung, die Balanced Scorecard, das Management CockpitTM sowie weitere Methoden zur flexiblen, bereichsübergreifenden und bereichsbezogenen Planung und Entscheidungsunterstützung mit SAP SEM/BA umgesetzt werden. Die Neuauflage beschreibt den aktuellen Stand der SAP-Systeme und enthält überarbeitete und erweiterte Fallstudien aus der Praxis.

Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
Author: Ian H. Witten,Eibe Frank
Publisher: N.A
ISBN: 9783446215337
Category:
Page: 386
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Six Sigma für Dummies


Author: Craig Gygi,Neil DeCarlo,Bruce Williams
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527817611
Category: Business & Economics
Page: 400
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Möchten Sie verstehen, was Six Sigma genau ist? Wollen Sie die Vorteile von Six Sigma in Ihrer Firma nutzen und so Abläufe optimieren? Dann greifen Sie zu "Six Sigma für Dummies" und lassen Sie sich leicht verständlich erklären, was es damit genau auf sich hat. Six Sigma ist eine auf Effizienz ausgerichtete Qualitätssicherungsmethode. Es ist eine quantitative Methode, bei der genau ermittelt wird, wie das Ziel aussehen soll und wie groß die Fehlerabweichung von diesem Idealziel ist, sei es ein Produktionsprozess oder die Kundenorientierung eines Unternehmens. Es ist eine erfolgreiche Methode, viele Unternehmen setzen Six Sigma bereits ein.

Big Data

Die Revolution, die unser Leben verändern wird
Author: Viktor Mayer-Schönberger,Viktor; Cukier Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Category: Political Science
Page: 288
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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Das BilderBuch -

des nützlichen und unnützen Wissens
Author: David McCandless
Publisher: Albrecht Knaus Verlag
ISBN: 3641091993
Category: Political Science
Page: 256
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Sehen und verstehen – was Sie in diesem Buch entdecken, wird Ihnen nicht mehr aus dem Kopf gehen. Noch nie war Wissen so schön anzusehen. Noch nie waren Zusammenhänge so leicht zu durchschauen. Das Visualisierungsgenie David McCand less erschafft aus Zahlen, Daten und Fakten einzigartige und unvergessliche Grafiken und Bilder, die unsere Synapsen zum Schwingen bringen. In welchem Land werden die meisten Bücher gelesen? Welcher Bart passt zu welchem Gesicht? Welche Musikstile beeinflussen sich wie? Welche Moralvorstellungen verbinden sich mit welcher Religion? Was verbraucht mehr Kalorien: Blümchensex oder Lesen? Welche alternativen Heilmethoden haben welche wissenschaftliche Evidenz? David McCandless ist einer der angesagtesten Informationsdesigner und gehört zu einer neuen Generation von Journalisten. Er setzt spannende Fakten ebenso überzeugend ins Bild wie komplizierte Zusammenhänge. Mithilfe von Farben und Formen macht er Wissen sichtbar. So entsteht aus über einhundert originellen Bildern ein Kaleidoskop aus nützlichem und unnützem Wissen, das einfach Spaß macht. Hoher Spaßfaktor! Ein »Lesegenuss« voller Anregungen und Überraschungen, bestens als Geschenk geeignet.

big data @ work

Chancen erkennen, Risiken verstehen
Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Category: Fiction
Page: 214
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Das Data Warehouse-Konzept

Architektur — Datenmodelle — Anwendungen
Author: Harry Mucksch,Wolfgang Behme
Publisher: Gabler Verlag
ISBN: 9783409422161
Category: Computers
Page: 543
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Die Popularität des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis für Entscheidungsträger aller Managementebenen. In der 4. Auflage wurden alle Kapitel vollständig überarbeitet. Neu hinzugekommen sind Beiträge zur Datensicherheit. Das Thema Modellierung hat stärkeres Gewicht bekommen. Die Erfahrungsberichte orientieren sich nach einzelnen Branchen: Banken, Versicherungen, Dienstleistungen und Industrie.

Corporate Data Quality

Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle
Author: Boris Otto,Hubert Österle
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662468069
Category: Business & Economics
Page: 205
View: 1310

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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Analytische Informationssysteme

Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining ; mit 19 Tabellen
Author: Peter Chamoni
Publisher: N.A
ISBN: 9783540658436
Category: Business
Page: 484
View: 7478

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