Data Integration Blueprint and Modeling

Techniques for a Scalable and Sustainable Architecture
Author: Anthony David Giordano
Publisher: Pearson Education
ISBN: 0137085281
Category: Computers
Page: 500
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Making Data Integration Work: How to Systematically Reduce Cost, Improve Quality, and Enhance Effectiveness Today’s enterprises are investing massive resources in data integration. Many possess thousands of point-to-point data integration applications that are costly, undocumented, and difficult to maintain. Data integration now accounts for a major part of the expense and risk of typical data warehousing and business intelligence projects--and, as businesses increasingly rely on analytics, the need for a blueprint for data integration is increasing now more than ever. This book presents the solution: a clear, consistent approach to defining, designing, and building data integration components to reduce cost, simplify management, enhance quality, and improve effectiveness. Leading IBM data management expert Tony Giordano brings together best practices for architecture, design, and methodology, and shows how to do the disciplined work of getting data integration right. Mr. Giordano begins with an overview of the “patterns” of data integration, showing how to build blueprints that smoothly handle both operational and analytic data integration. Next, he walks through the entire project lifecycle, explaining each phase, activity, task, and deliverable through a complete case study. Finally, he shows how to integrate data integration with other information management disciplines, from data governance to metadata. The book’s appendices bring together key principles, detailed models, and a complete data integration glossary. Coverage includes Implementing repeatable, efficient, and well-documented processes for integrating data Lowering costs and improving quality by eliminating unnecessary or duplicative data integrations Managing the high levels of complexity associated with integrating business and technical data Using intuitive graphical design techniques for more effective process and data integration modeling Building end-to-end data integration applications that bring together many complex data sources

IBM Cognos 10 Report Studio

Practical Examples
Author: Filip Draskovic,Roger Johnson
Publisher: IBM Press
ISBN: 0132656752
Category: Computers
Page: 278
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Take your IBM Cognos reports to a new level: learn from advanced reports taken straight from the classrooms of top IBM Cognos instructors! • •Fully reflects the expert-level design challenges IBM Cognos report developers encounter most often. •A combined tutorial and cookbook that demonstrates real-world solutions and integrates the authors' personal experiences as IBM Cognos instructors. •Shows how to create 'consumer-friendly' reports, match reports to analysis, override data models, and use the newest Cognos 10 features. In this book, two leading IBM Cognos instructors show experienced Cognos users exactly how to take their reporting to the next level. Drawing on the best examples they've created in response to their students' real business challenges, the authors show how to design reports more effectively, prepare complex queries that run more efficiently, overcome common reporting problems, and generate more meaningful information. The authors share personal insights and examples from their unsurpassed experience working with hundreds of users of IBM Cognos reporting tools in multiple business roles and environments. Combining a step-by-step tutorial and 'cookbook' approach, they provide multiple reporting examples that professionals can easily adapt to their own requirements. Coverage includes: • •Creating consumer-friendly reports. •Understanding and utilizing the report hierarchy. •Knowing when and how to override the data model. •Mastering advanced reporting techniques, including new advances in Version 10

Performing Information Governance

A Step-by-step Guide to Making Information Governance Work
Author: Anthony David Giordano
Publisher: IBM Press
ISBN: 0133385639
Category: Business & Economics
Page: 672
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Make Information Governance Work : Best Practices, Step-by-Step Tasks, and Detailed Deliverables Most enterprises recognize the crucial importance of effective information governance. However, few are satisfied with the value of their efforts to date. Information governance is difficult because it is a pervasive function, touching multiple processes, systems, and stakeholders. Fortunately, there are best practices that work. Now, a leading expert in the field offers a complete, step-by-step guide to successfully governing information in your organization. Using case studies and hands-on activities, Anthony Giordano fully illuminates the “who, what, how, and when” of information governance. He explains how core governance components link with other enterprise information management disciplines, and provides workable “job descriptions” for each project participant. Giordano helps you successfully integrate key data stewardship processes as you develop large-scale applications and Master Data Management (MDM) environments. Then, once you’ve deployed an information asset, he shows how to consistently get reliable regulatory and financial information from it. Performing Information Governance will be indispensable to CIOs and Chief Data Officers…data quality, metadata, and MDM specialists…anyone responsible for making information governance work. Coverage Includes Recognizing the hidden development and operational implications of information governance—and why it needs to be integrated in the broader organization Integrating information governance activities with transactional processing, BI, MDM, and other enterprise information management functions Establishing the information governance organization: defining roles, launching projects, and integrating with ongoing operations Performing information governance in transactional projects, including those using agile methods and COTS products Bringing stronger information governance to MDM: strategy, architecture, development, and beyond Governing information throughout your BI or Big Data project lifecycle Effectively performing ongoing information governance and data stewardship operational processes Auditing and enforcing data quality management in the context of enterprise information management Maintaining and evolving metadata management for maximum business value

Modellgetriebene Softwareentwicklung

Techniken, Engineering, Management
Author: Thomas Stahl,Markus Völter
Publisher: N.A
ISBN: 9783898643108
Category:
Page: 410
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Modellgetriebene Entwicklung befasst sich mit der Erstellung kompletter Softwaresysteme aus Modellen. Das Buch stellt einen praxisorientierten Leitfaden für modellgetriebene Entwicklung dar und richtet sich dabei an Architekten, Entwickler sowie technische Projektleiter. Obwohl die Model-Driven Architecture (MDA) der OMG einen hohen Stellenwert bei den Betrachtungen einnimmt, betrachtet das Buch auch allgemeine Aspekte modellgetriebener Entwicklung. Das Buch ist dreigeteilt in eine Einführung, einen praktischen Leitfaden mit einem ausführlichen Fallbeispiel sowie zusätzliche Kapitel, die bestimmte Aspekte der Thematik genauer beleuchten.

Integration Architecture Blueprint

Leitfaden zur Konstruktion von Integrationslösungen
Author: N.A
Publisher: Hanser Verlag
ISBN: 9783446417045
Category: Systemintegration - Datenintegration - Architektur Informatik - Serviceorientierte Architektur - Anwendungssystem - Softwareplattform
Page: 210
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Data Warehouse Blueprints

Business Intelligence in der Praxis
Author: Dani Schnider,Claus Jordan,Peter Welker,Joachim Wehner
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446451455
Category: Computers
Page: 283
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Data-Warehouse-Lösungen mit Blueprints erfolgreich umsetzen Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Best Practice-Beispielen, wie Sie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses realisieren und betreiben können. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren. Der kompakte und kompetente Leitfaden für Ihr Projekt Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen erhalten Sie Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis. Wertvolles Know-how aus der Praxis Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen haben sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt. EXTRA: E-Book inside AUS DEM INHALT • Einleitung • Architektur • Datenmodellierung • Datenintegration • Design der DWH-Schichten • Physisches Datenbankdesign • BI-Anwendungen • Betrieb

big data @ work

Chancen erkennen, Risiken verstehen
Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Category: Fiction
Page: 214
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Funktionale Anforderungen an Normdaten

Ein konzeptionelles Modell
Author: Gleen E. Patton
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 3110232510
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 110
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This book represents one part of the continued development and expansion of Functional Requirements for Bibliographic Records. It contains a further analysis of the characteristics of various entities which are in the focus of standard data (persons, families, corporate bodies, work, expression, manifestation, item, concept, object, event and place), the definitions under which these entities are known and the standard search entries which the cataloguers create for these entities.

Data Warehousing mit Oracle

Business Intelligence in der Praxis
Author: Claus Jordan,Dani Schnider,Joachim Wehner,Peter Welker
Publisher: N.A
ISBN: 9783446425620
Category:
Page: 227
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Data Warehousing 2000

Methoden, Anwendungen, Strategien
Author: Reinhard Jung,Robert Winter
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642576818
Category: Business & Economics
Page: 393
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Data Warehousing hat in den letzten Jahren in vielen Unternehmen stark an Bedeutung gewonnen und ist dabei zu einer der zentralen Herausforderungen im Informationsmanagement geworden. Für viele Anwendungen, wie beispielsweise Customer-Relationship-Management oder Führungsinformationssysteme, bilden Data-Warehouse-Architekturen eine wesentliche Grundlage. Der Tagungsband zur Konferenz "Data Warehousing 2000 - Methoden, Anwendungen, Strategien" gibt einen Überblick zum State-of-the-Art sowohl im Bereich Entwicklung aus technischer und organisatorischer bzw. betriebswirtschaftlicher Sicht als auch im Bereich der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten einer Data-Warehouse-Architektur. Neben Aufsätzen aus dem wissenschaftlichen Bereich finden sich auch Berichte aus laufenden und abgeschlossenen Projekten im Umfeld des Data Warehousing.

Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
Author: Ian H. Witten,Eibe Frank
Publisher: N.A
ISBN: 9783446215337
Category:
Page: 386
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Design a better business

Neue Werkzeuge, Fähigkeiten und Mindsets für Strategie und Innovation
Author: Patrick Pijl,Justin Lokitz,Lisa Kay Solomon
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800652145
Category: Business & Economics
Page: 269
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Eine außergewöhnliche Reise in die Welt von Innovation und Strategie – ein außergewöhnliches Buch. Persönliche Geschichten und Erfahrungen von 30 Designern und Autoritäten ihres Gebiets - 8 Kapitel - 48 Case Studies - 20 Werkzeuge - 24 Downloads - 7 Kernfähigkeiten - 30 Designer - 36 Hacks - >150 Illustrationen Die Welt um uns ist voller Unsicherheit. Aber innerhalb dieser Unsicherheit existieren unglaublich viele Möglichkeiten, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Diese Möglichkeiten kannst du entdecken. Du musst dafür nur lernen, wie du darauf schaust. Ob du eine Führungskraft bist, ein angehender Gründer, Innovator, Investor, Change Agent oder Student: Design a Better Business macht dich mit neuen Werkzeugen, Fähigkeiten und Mindsets bekannt, um Ambiguität zu meistern und Werte aus der Unsicherheit der Business-Welt heraus zu entwickeln. Es ist eine Design-Reise, wie du sie vielleicht noch nicht erlebt hast: Schritt für Schritt vom ersten Funken einer Idee bis hin zur Skalierung deines Geschäfts. Dieses Buch stellt dir 20 strategische Werkzeuge vor, macht dich mit sieben zentralen Fähigkeiten und viele Fallstudien (ING Bank, Audi, Autodesk, Toyota Financial Services) sowie den Ideen von 29 Visionären vertraut: Steve Blank spricht über Innovation, Alex Osterwalder über Business Modelling oder Nancy Duarte über Storytelling. Es hilft dir, das richtige Team im volatilen Umfeld zusammenzustellen und eine Balance zu finden zwischen deinem Blick auf die Welt und den neuen Gedanken der Umwelt.

The Data Warehouse Toolkit

The Definitive Guide to Dimensional Modeling
Author: Ralph Kimball,Margy Ross
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118732286
Category: Computers
Page: 600
View: 2182

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Updated new edition of Ralph Kimball's groundbreaking book ondimensional modeling for data warehousing and businessintelligence! The first edition of Ralph Kimball's The Data WarehouseToolkit introduced the industry to dimensional modeling,and now his books are considered the most authoritative guides inthis space. This new third edition is a complete library of updateddimensional modeling techniques, the most comprehensive collectionever. It covers new and enhanced star schema dimensional modelingpatterns, adds two new chapters on ETL techniques, includes new andexpanded business matrices for 12 case studies, and more. Authored by Ralph Kimball and Margy Ross, known worldwide aseducators, consultants, and influential thought leaders in datawarehousing and business intelligence Begins with fundamental design recommendations and progressesthrough increasingly complex scenarios Presents unique modeling techniques for business applicationssuch as inventory management, procurement, invoicing, accounting,customer relationship management, big data analytics, and more Draws real-world case studies from a variety of industries,including retail sales, financial services, telecommunications,education, health care, insurance, e-commerce, and more Design dimensional databases that are easy to understand andprovide fast query response with The Data WarehouseToolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rdEdition.

Data Science für Dummies


Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Category: Mathematics
Page: 382
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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.