Data Architecture: A Primer for the Data Scientist

Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Author: W.H. Inmon,Dan Linstedt
Publisher: Morgan Kaufmann
ISBN: 0128020911
Category: Computers
Page: 378
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Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can’t be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. W.H. Inmon, and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You’ll be able to: Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools. Make the connection between analytics and Big Data Understand how Big Data fits within an existing systems environment Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data Discusses the value in Big Data that is often overlooked, non-repetitive data, and why there is significant business value in using it Shows how to turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools. Explains how Big Data fits within an existing systems environment Presents new opportunities that are afforded by the advent of Big Data Demystifies the murky waters of repetitive and non-repetitive data in Big Data

Data Warehouse Blueprints

Business Intelligence in der Praxis
Author: Dani Schnider,Claus Jordan,Peter Welker,Joachim Wehner
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446451455
Category: Computers
Page: 283
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Data-Warehouse-Lösungen mit Blueprints erfolgreich umsetzen Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Best Practice-Beispielen, wie Sie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses realisieren und betreiben können. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren. Der kompakte und kompetente Leitfaden für Ihr Projekt Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen erhalten Sie Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis. Wertvolles Know-how aus der Praxis Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen haben sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt. EXTRA: E-Book inside AUS DEM INHALT • Einleitung • Architektur • Datenmodellierung • Datenintegration • Design der DWH-Schichten • Physisches Datenbankdesign • BI-Anwendungen • Betrieb

Data-Warehouse-Systeme

Architektur, Entwicklung, Anwendung
Author: Andreas Bauer
Publisher: N.A
ISBN: 9783898647854
Category: Data warehousing
Page: 690
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Hauptbeschreibung Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u. a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges An.

Die komplexe Perspektive

Einführung in die digitale Wirtschaft
Author: Jörn Dinkla
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 3839136938
Category: Computers
Page: 284
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Die Menschheit ist in der Informations- und Wissensgesellschaft angekommen, und ständig tauchen weitere Neuigkeiten am Horizont auf: Das Internet der Dinge, Big Data, Data Science, intelligente Roboter und selbstfahrende Autos mit künstlicher Intelligenz. Wie soll man diese Technologien bewerten? Welche Folgen werden sie haben? Viele Menschen sind hier sehr skeptisch und fürchten, dass die Arbeitsplätze, die Privatsphäre und die Freiheit von diesen neuen Technologien bedroht werden. Politiker nutzen diese Ängste wiederum aus, um ihre politischen und wirtschaftlichen Interessen durchzusetzen, wie die Diskussionen zur Regulierung des Internets, zum Datenschutz, zur Buchpreisbindung und zur Scheinselbständigkeit zeigen. Aber die Gefahren lauern ganz woanders, als die meisten vermuten. Das Ziel dieses Buches ist, das Grundwissen für die digitale Wirtschaft und Gesellschaft möglichst einfach zu vermitteln. Das Buch richtet sich an alle, und es werden keine speziellen Vorkenntnisse benötigt. In diesem Buch erfährt man u.a. die folgenden Dinge... - Warum komplexe Systeme so schwierig zu kontrollieren sind - Wie man Daten verarbeitet und mit Data Science wichtiges Wissen darin findet - Warum die Künstliche Intelligenz noch lange nicht so intelligent wie Menschen ist - Warum die Marktwirtschaft ein Informationssystem ist und warum Sozialismus nicht funktioniert - Warum "Wissen" heute wichtiger ist als "Kapital" und wir nicht im "Kapitalismus" leben - Warum die Informationstechnologie, die Digitalisierung und Innovationen so wichtig sind - Warum der Fortschritt immer schneller wird - Warum die Politik vorsichtig bei einer Regulierung der IT sein muss Das Thema ist so umfangreich, weil die Technik sehr viele Bereiche des Lebens beeinflusst. Um die Grenzen der künstlichen Intelligenz zu verstehen, muss man auch die Grenzen der menschlichen Intelligenz kennen. Um die Gefährlichkeit einer falschen Regulierung einschätzen zu können, muss man über Grundwissen der Wirtschaft verfügen. Dazu behandelt dieses Buch viele unterschiedliche Bereiche: Datenverarbeitung, Data Science, Künstliche Intelligenz, die Digitalisierung, komplexe Systeme, die begrenzte Rationalität der Menschen, Wirtschaftswissenschaften, Globalisierung, Wettbewerb, Innovation, die agentenbasierte-Modellierung und ein wenig Politik. Nach dem Lesen dieses Buchs kann man die Welt aus der Perspektive der „komplexen Systeme“ betrachten und die „Gefahren“ neu bewerten.

Bioinformatics and Biomedical Engineering

5th International Work-Conference, IWBBIO 2017, Granada, Spain, April 26–28, 2017, Proceedings
Author: Ignacio Rojas,Francisco Ortuño
Publisher: Springer
ISBN: 3319561480
Category: Computers
Page: 673
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This two volume set LNBI 10208 and LNBI 10209 constitutes the proceedings of the 5th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, IWBBIO 2017, held in Granada, Spain, in April 2017. The 122 papers presented were carefully reviewed and selected from 309 submissions. The scope of the conference spans the following areas: advances in computational intelligence for critical care; bioinformatics for healthcare and diseases; biomedical engineering; biomedical image analysis; biomedical signal analysis; biomedicine; challenges representing large-scale biological data; computational genomics; computational proteomics; computational systems for modeling biological processes; data driven biology - new tools, techniques and resources; eHealth; high-throughput bioinformatic tools for genomics; oncological big data and new mathematical tools; smart sensor and sensor-network architectures; time lapse experiments and multivariate biostatistics.

Relational Database Design and Implementation


Author: Jan L. Harrington
Publisher: Morgan Kaufmann
ISBN: 0128499028
Category: Computers
Page: 712
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Relational Database Design and Implementation: Clearly Explained, Fourth Edition, provides the conceptual and practical information necessary to develop a database design and management scheme that ensures data accuracy and user satisfaction while optimizing performance. Database systems underlie the large majority of business information systems. Most of those in use today are based on the relational data model, a way of representing data and data relationships using only two-dimensional tables. This book covers relational database theory as well as providing a solid introduction to SQL, the international standard for the relational database data manipulation language. The book begins by reviewing basic concepts of databases and database design, then turns to creating, populating, and retrieving data using SQL. Topics such as the relational data model, normalization, data entities, and Codd's Rules (and why they are important) are covered clearly and concisely. In addition, the book looks at the impact of big data on relational databases and the option of using NoSQL databases for that purpose. Features updated and expanded coverage of SQL and new material on big data, cloud computing, and object-relational databases Presents design approaches that ensure data accuracy and consistency and help boost performance Includes three case studies, each illustrating a different database design challenge Reviews the basic concepts of databases and database design, then turns to creating, populating, and retrieving data using SQL

Die Information

Geschichte, Theorie, Flut
Author: James Gleick
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864142245
Category: Science
Page: 500
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Blut, Treibstoff, Lebensprinzip - in seinem furiosen Buch erzählt Bestsellerautor James Gleick, wie die Information zum Kernstück unserer heutigen Zivilisation wurde. Beginnend bei den Wörtern, den "sprechenden" Trommeln in Afrika, über das Morsealphabet und bis hin zur Internetrevolution beleuchtet er, wie die Übermittlung von Informationen die Gesellschaften prägten und veränderten. Gleick erläutert die Theorien, die sich mit dem Codieren und Decodieren, der Übermittlung von Inhalten und dem Verbreiten der Myriaden von Botschaften beschäftigen. Er stellt die bekannten und unbekannten Pioniere der Informationsgesellschaft vor: Claude Shannon, Norbert Wiener, Ada Byron, Alan Turing und andere. Er bietet dem Leser neue Einblicke in die Mechanismen des Informationsaustausches. So lernt dieser etwa die sich selbst replizierende Meme kennen, die "DNA" der Informationen. Sein Buch ermöglicht ein neues Verständnis von Musik, Quantenmechanik - und eine gänzlich neue Sicht auf die faszinierende Welt der Informationen.

big data @ work

Chancen erkennen, Risiken verstehen
Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Category: Fiction
Page: 214
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Big Data

Die Revolution, die unser Leben verändern wird
Author: Viktor Mayer-Schönberger,Viktor; Cukier Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Category: Political Science
Page: 288
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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Risiko

Wie man die richtigen Entscheidungen trifft
Author: Gerd Gigerenzer
Publisher: C. Bertelsmann Verlag
ISBN: 3641119901
Category: Psychology
Page: 400
View: 7739

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Der neue Bestseller von Gerd Gigerenzer Erinnern wir uns an die weltweite Angst vor der Schweinegrippe, als Experten eine nie dagewesene Pandemie prognostizierten und Impfstoff für Millionen produziert wurde, der später still und heimlich entsorgt werden musste. Für Gerd Gigerenzer ist dies nur ein Beleg unseres irrationalen Umgangs mit Risiken. Und das gilt für Experten ebenso wie für Laien. An Beispielen aus Medizin, Rechtswesen und Finanzwelt erläutert er, wie die Psychologie des Risikos funktioniert, was sie mit unseren entwicklungsgeschichtlich alten Hirnstrukturen zu tun hat und welche Gefahren damit einhergehen. Dabei analysiert er die ungute Rolle von irreführenden Informationen, die von Medien und Fachleuten verbreitet werden. Doch Risiken und Ungewissheiten richtig einzuschätzen kann und sollte jeder lernen. Diese Risikoschulung erprobt Gigerenzer seit vielen Jahren mit verblüffenden Ergebnissen. Sein Fazit: Schon Kinder können lernen, mit Risiken realistisch umzugehen und sich gegen Panikmache wie Verharmlosung zu immunisieren.

Visualize This!


Author: Nathan Yau
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527760229
Category: Statistics / Graphic methods / Data processing
Page: 422
View: 2597

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A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Magie im Blut

Roman
Author: Devon Monk
Publisher: Heyne Verlag
ISBN: 3641051509
Category: Fiction
Page: 400
View: 3903

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Eine Welt voller Magie und tödlicher Gefahr Allie Beckstrom hat ein besonderes Talent: Sie kann einen einmal ausgesprochenen Zauberspruch bis zu seinem Urheber zurück verfolgen. Als ein kleiner Junge durch einen Fluch in Lebensgefahr gerät, macht sich die junge Magierin auf die Suche nach dem Täter. Die Spur führt sie zu ihrem eigenen Vater, zu dem sie seit Jahren ein mehr als unterkühltes Verhältnis hat. Doch der streitet alles ab, und für Allie beginnt ein Wettlauf gegen die Zeit...

Corporate Data Quality

Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle
Author: Boris Otto,Hubert Österle
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662468069
Category: Business & Economics
Page: 205
View: 8871

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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Entwicklung der Gentherapie

Stellungnahme für Grundsatzfragen der Genforschung, Mitteilung 5
Author: Senatskommission für Grundsatzfragen der Genforschung
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527610537
Category: Science
Page: 88
View: 4541

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Seit die DFG im Jahre 1995 eine erste Stellungnahme zum Thema Gentherapie veröffentlichte, hat sich dieses Forschungsfeld ernorm weiterentwickelt. Diese neue Stellungnahme zeigt nun die aktuellen Themen und Perspektiven der gentherapeutischen Forschung auf.