An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications


Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx
Publisher: Pearson
ISBN: 0134114248
Category: Mathematics
Page: 768
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This is the eBook of the printed book and may not include any media, website access codes, or print supplements that may come packaged with the bound book. For courses in Mathematical Statistics Introducing the principles of statistics and data modeling Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications , 6th Edition is a high-level calculus student’s first exposure to mathematical statistics. This book provides students who have already taken three or more semesters of calculus with the background to apply statistical principles. Meaty enough to guide a two-semester course, the book touches on both statistics and experimental design, which teaches students various ways to analyze data. It gives computational-minded students a necessary and realistic exposure to identifying data models.

An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications


Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx
Publisher: Pearson College Division
ISBN: 9780139223037
Category: Mathematics
Page: 790
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Using high-quality, real-world case studies and examples, this introduction to mathematical statistics shows how to use statistical methods and when to use them. This book can be used as a brief introduction to design of experiments. This successful, calculus-based book of probability and statistics, was one of the first to make real-world applications an integral part of motivating discussion. The number of problem sets has increased in all sections. Some sections include almost 50% new problems, while the most popular case studies remain. For anyone needing to develop proficiency with Mathematical Statistics.

Student Solutions Manual

An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications
Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx
Publisher: Prentice Hall
ISBN: N.A
Category: Education
Page: 121
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Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung


Author: A. Kolomogoroff
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642498884
Category: Mathematics
Page: 62
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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition


Author: William M. Mendenhall,Terry L. Sincich
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498728871
Category: Mathematics
Page: 1166
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Prepare Your Students for Statistical Work in the Real World Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition is designed for a two-semester introductory course on statistics for students majoring in engineering or any of the physical sciences. This popular text continues to teach students the basic concepts of data description and statistical inference as well as the statistical methods necessary for real-world applications. Students will understand how to collect and analyze data and think critically about the results. New to the Sixth Edition Many new and updated exercises based on contemporary engineering and scientific-related studies and real data More statistical software printouts and corresponding instructions for use that reflect the latest versions of the SAS, SPSS, and MINITAB software Introduction of the case studies at the beginning of each chapter Streamlined material on all basic sampling concepts, such as random sampling and sample survey designs, which gives students an earlier introduction to key sampling issues New examples on comparing matched pairs versus independent samples, selecting the sample size for a designed experiment, and analyzing a two-factor experiment with quantitative factors New section on using regression residuals to check the assumptions required in a simple linear regression analysis The first several chapters of the book identify the objectives of statistics, explain how to describe data, and present the basic concepts of probability. The text then introduces the two methods for making inferences about population parameters: estimation with confidence intervals and hypothesis testing. The remaining chapters extend these concepts to cover other topics useful in analyzing engineering and scientific data, including the analysis of categorical data, regression analysis, model building, analysis of variance for designed experiments, nonparametric statistics, statistical quality control, and product and system reliability.

Finite Elemente Analyse für Ingenieure

Grundlagen und praktische Anwendungen mit Z88Aurora
Author: Frank Rieg,Reinhard Hackenschmidt,Bettina Alber-Laukant
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446443185
Category: Technology & Engineering
Page: 735
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Inhaltsbeschreibung folgt

Statistik II für Dummies


Author: Deborah J. Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527669248
Category: Mathematics
Page: 372
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Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen

An introduction to probability and its applications


Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx
Publisher: Prentice Hall
ISBN: N.A
Category: Business & Economics
Page: 404
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Drawing heavily on real-world examples and case studies, this volume offers a calculus-based, non-measure theoretic, problem-solving-oriented introduction to probability.

Algorithmen - Eine Einführung


Author: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald Rivest,Clifford Stein
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110522012
Category: Computers
Page: 1339
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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Einführung in Statistik und Messwertanalyse für Physiker

Monographie
Author: G. Bohm,G. Zech
Publisher: N.A
ISBN: 9783540257592
Category:
Page: 400
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Die Einf]hrung in die Statistik und Messwertanalyse f]r Physiker richtet sich weniger an mathematischen \berlegungen aus, sondern stellt die praktische Anwendung in den Vordergrund und schdrft die Intuition experimentelle Ergebnisse richtig einzuschdtzen. Zahlreiche ausf]hrlich betrachtete Beispiele dienen dazu, hdufig bei der Datenanalyse gemachte Fehler zu vermeiden (unsinnige Anwendung des Chi-Quadrattests, Funktionenanpassung bei falscher Parametrisierung, Entfaltung mit willk]rlicher Regularisierung). Ein besonderes Augenmerk wird auf den Vergleich von Daten mit Monte-Carlo-Simulationen gelenkt. Moderne Experimente kommen nicht ohne Simulation aus. Deshalb ist es wichtig zu wissen, wie Parameteranpassungen und Entfaltungen in diesem Fall durchgef]rt werden. Au_erdem werden den Studierenden moderne Entwicklungen der Statistik nahegebracht, die in dlteren Lehrb]chern nicht behandelt werden.

Probability

An Introduction with Statistical Applications
Author: John J. Kinney
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 111894710X
Category: Mathematics
Page: 480
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Praise for the First Edition "This is a well-written and impressively presentedintroduction to probability and statistics. The text throughout ishighly readable, and the author makes liberal use of graphs anddiagrams to clarify the theory." - The Statistician Thoroughly updated, Probability: An Introduction withStatistical Applications, Second Edition features acomprehensive exploration of statistical data analysis as anapplication of probability. The new edition provides anintroduction to statistics with accessible coverage of reliability,acceptance sampling, confidence intervals, hypothesis testing, andsimple linear regression. Encouraging readers to develop a deeperintuitive understanding of probability, the author presentsillustrative geometrical presentations and arguments without theneed for rigorous mathematical proofs. The Second Edition features interesting and practicalexamples from a variety of engineering and scientific fields, aswell as: Over 880 problems at varying degrees of difficulty allowingreaders to take on more challenging problems as their skill levelsincrease Chapter-by-chapter projects that aid in the visualization ofprobability distributions New coverage of statistical quality control and qualityproduction An appendix dedicated to the use ofMathematica® and a companion website containing thereferenced data sets Featuring a practical and real-world approach, this textbook isideal for a first course in probability for students majoring instatistics, engineering, business, psychology, operations research,and mathematics. Probability: An Introduction with StatisticalApplications, Second Edition is also an excellent reference forresearchers and professionals in any discipline who need to makedecisions based on data as well as readers interested in learninghow to accomplish effective decision making from data.

Lineare Algebra


Author: Gilbert Strang
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642556310
Category: Mathematics
Page: 656
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Diese Einführung in die lineare Algebra bietet einen sehr anschaulichen Zugang zum Thema. Die englische Originalausgabe wurde rasch zum Standardwerk in den Anfängerkursen des Massachusetts Institute of Technology sowie in vielen anderen nordamerikanischen Universitäten. Auch hierzulande ist dieses Buch als Grundstudiumsvorlesung für alle Studenten hervorragend lesbar. Darüber hinaus gibt es neue Impulse in der Mathematikausbildung und folgt dem Trend hin zu Anwendungen und Interdisziplinarität. Inhaltlich umfasst das Werk die Grundkenntnisse und die wichtigsten Anwendungen der linearen Algebra und eignet sich hervorragend für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, die einen modernen Zugang zum Einsatz der linearen Algebra suchen. Ganz klar liegt hierbei der Schwerpunkt auf den Anwendungen, ohne dabei die mathematische Strenge zu vernachlässigen. Im Buch wird die jeweils zugrundeliegende Theorie mit zahlreichen Beispielen aus der Elektrotechnik, der Informatik, der Physik, Biologie und den Wirtschaftswissenschaften direkt verknüpft. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen runden das Werk ab.

Basic Probability Theory with Applications


Author: Mario Lefebvre
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387749950
Category: Mathematics
Page: 340
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The main intended audience for this book is undergraduate students in pure and applied sciences, especially those in engineering. Chapters 2 to 4 cover the probability theory they generally need in their training. Although the treatment of the subject is surely su?cient for non-mathematicians, I intentionally avoided getting too much into detail. For instance, topics such as mixed type random variables and the Dirac delta function are only brie?y mentioned. Courses on probability theory are often considered di?cult. However, after having taught this subject for many years, I have come to the conclusion that one of the biggest problems that the students face when they try to learn probability theory, particularly nowadays, is their de?ciencies in basic di?erential and integral calculus. Integration by parts, for example, is often already forgotten by the students when they take a course on probability. For this reason, I have decided to write a chapter reviewing the basic elements of di?erential calculus. Even though this chapter might not be covered in class, the students can refer to it when needed. In this chapter, an e?ort was made to give the readers a good idea of the use in probability theory of the concepts they should already know. Chapter 2 presents the main results of what is known as elementary probability, including Bayes’ rule and elements of combinatorial analysis.

Probability and Finance

It's Only a Game!
Author: Glenn Shafer,Vladimir Vovk
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 0471461717
Category: Business & Economics
Page: 440
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Provides a foundation for probability based on game theory ratherthan measure theory. A strong philosophical approach with practicalapplications. Presents in-depth coverage of classical probability theory aswell as new theory.

Operations Research

Einführung
Author: Frederick S. Hillier,Gerald J. Liebermann
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486792083
Category: Business & Economics
Page: 868
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Aus dem Inhalt: Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze des Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die Lösung linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren. Stochastische Prozesse. Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie. Prognoseverfahren. Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität. Entscheidungstheorie. Die Theorie des Simplexverfahrens Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle linearer Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der linearen Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM. Dynamische Optimierung. Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung. Nichtlineare Programmierung Simulation. Anhang. Lösungen für ausgewählte Übungsaufgaben.

Theory of Stochastic Objects

Probability, Stochastic Processes and Inference
Author: Athanasios Christou Micheas
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466515228
Category: Mathematics
Page: 378
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This book defines and investigates the concept of a random object. To accomplish this task in a natural way, it brings together three major areas; statistical inference, measure-theoretic probability theory and stochastic processes. This point of view has not been explored by existing textbooks; one would need material on real analysis, measure and probability theory, as well as stochastic processes - in addition to at least one text on statistics- to capture the detail and depth of material that has gone into this volume. Presents and illustrates ‘random objects’ in different contexts, under a unified framework, starting with rudimentary results on random variables and random sequences, all the way up to stochastic partial differential equations. Reviews rudimentary probability and introduces statistical inference, from basic to advanced, thus making the transition from basic statistical modeling and estimation to advanced topics more natural and concrete. Compact and comprehensive presentation of the material that will be useful to a reader from the mathematics and statistical sciences, at any stage of their career, either as a graduate student, an instructor, or an academician conducting research and requiring quick references and examples to classic topics. Includes 378 exercises, with the solutions manual available on the book's website. 121 illustrative examples of the concepts presented in the text (many including multiple items in a single example). The book is targeted towards students at the master’s and Ph.D. levels, as well as, academicians in the mathematics, statistics and related disciplines. Basic knowledge of calculus and matrix algebra is required. Prior knowledge of probability or measure theory is welcomed but not necessary.

The Theory of Measures and Integration


Author: Eric M. Vestrup
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 0470317957
Category: Mathematics
Page: 624
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An accessible, clearly organized survey of the basic topics of measure theory for students and researchers in mathematics, statistics, and physics In order to fully understand and appreciate advanced probability, analysis, and advanced mathematical statistics, a rudimentary knowledge of measure theory and like subjects must first be obtained. The Theory of Measures and Integration illuminates the fundamental ideas of the subject-fascinating in their own right-for both students and researchers, providing a useful theoretical background as well as a solid foundation for further inquiry. Eric Vestrup's patient and measured text presents the major results of classical measure and integration theory in a clear and rigorous fashion. Besides offering the mainstream fare, the author also offers detailed discussions of extensions, the structure of Borel and Lebesgue sets, set-theoretic considerations, the Riesz representation theorem, and the Hardy-Littlewood theorem, among other topics, employing a clear presentation style that is both evenly paced and user-friendly. Chapters include: * Measurable Functions * The Lp Spaces * The Radon-Nikodym Theorem * Products of Two Measure Spaces * Arbitrary Products of Measure Spaces Sections conclude with exercises that range in difficulty between easy "finger exercises"and substantial and independent points of interest. These more difficult exercises are accompanied by detailed hints and outlines. They demonstrate optional side paths in the subject as well as alternative ways of presenting the mainstream topics. In writing his proofs and notation, Vestrup targets the person who wants all of the details shown up front. Ideal for graduate students in mathematics, statistics, and physics, as well as strong undergraduates in these disciplines and practicing researchers, The Theory of Measures and Integration proves both an able primary text for a real analysis sequence with a focus on measure theory and a helpful background text for advanced courses in probability and statistics.

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik


Author: Herold Dehling,Beate Haupt
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3540351175
Category: Mathematics
Page: 306
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Dieses Buch gibt eine systematische Einführung in die grundlegenden Ideen und Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Darstellung ist elementar, d.h. ohne maßtheoretische Hilfsmittel und unter Verzicht auf größtmögliche Allgemeinheit. Der Weckung eines intuitiven Verständnisses wird im Zweifelsfall der Vorzug vor mathematischer Strenge gegeben. Die wesentlichen Begriffe und Resultate werden zunächst für diskrete Experimente eingeführt, und dabei stets an Beispielen illustriert. Im zweiten Teil des Buches stehen dichte-verteilte Zufallsvariablen im Mittelpunkt. Dabei werden u.a. die wichtigsten Verteilungen der parametrischen Statistik eingeführt und die wesentlichen Rechentechniken behandelt. Für die zweite Auflage wurde ein Kapitel über die Grundbegriffe der Testtheorie hinzugefügt.